matlab将几列向量合并,如何将n个矩阵化为列向量再合并

这篇博客介绍了如何在MATLAB中将多个矩阵转换为列向量,并将这些列向量合并成一个大的矩阵。通过循环处理,可以有效地处理大量数据,实现100*1的列向量到100*10的大矩阵的转换。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

p1=[1.13,1.45,1.23,1.58,1.34,2.34,2.34,2.23,2.12,2.56;

1.32,2.12,2.23,1.56,1.23,1.25,1.45,1.34,1.45,1.48;

2.12,1.23,3.00,2.13,1.49,2.34,1.39,2.54,1.01,1.23;

2.10,1.40,1.23,1.56,1.75,1.38,2.39,2.14,2.11,1.20;

1.83,2.49,1.30,2.76,2.39,1.34,2.43,3.00,2.13,1.23;

1.55,1.39,1.34,2.04,2.54,2.39,1.45,1.38,1.20,1.49;

1.98,2.10,1.32,1.20,2.67,2.10,1.20,1.78,1.22,1.22;

1.23,1.48,2.19,1.92,1.32,1.24,2.12,2.15,2.12,1.98;

1.55,1.39,1.89,2.66,2.23,2.39,2.12,1.38,1.20,1.23;

2.12,1.38,1.46,1.16,1.35,2.45,2.39,2.44,2.56,1.39];

p2=[1.23,1.45,1.23,1.58,1.34,2.34,2.34,2.23,2.12,2.56;

1.32,2.12,2.23,1.56,1.23,1.25,1.45,1.34,1.45,1.48;

2.12,1.23,3.00,2.13,2.10,2.34,1.39,2.54,1.01,1.23;

2.10,1.40,1.23,1.56,1.75,1.01,2.39,2.14,2.11,1.54;

1.83,2.49,0.22,2.76,2.39,1.34,2.11,3.00,2.39,1.23;

1.23,1.39,2.14,2.04,2.54,2.39,1.35,1.38,1.20,1.27;

1.98,2.10,1.32,1.20,2.67,1.20,1.20,1.20,1.22,1.22;

1.23,2.34,2.19,1.92,1.32,1.24,2.12,2.15,2.33,1.98;

1.55,1.39,1.89,2.66,2.23,2.39,2.12,1.38,1.20,1.23;

2.12,1.38,1.46,1.16,1.35,2.45,2.39,2.44,2.56,1.39];

p3=[1.13,1.23,1.53,1.58,1.34,2.34,1.00,2.23,2.12,2.56;

1.32,1.23,2.10,1.56,1.23,1.25,1.45,1.34,1.45,1.48;

2.12,1.24,3.00,1.34,1.23,1.23,1.39,2.54,1.90,1.23;

2.10,1.25,1.23,1.11,0.22,1.21,2.39,2.14,2.11,1.54;

1.83,2.22,2.13,1.30,2.76,2.39,1.10,2.43,3.00,2.29;

1.05,1.12,2.14,2.04,2.54,2.60,0.38,1.38,1.20,1.27;

1.98,1.20,1.20,2.67,1.23,1.20,1.20,1.22,1.22,2.16;

1.23,1.48,2.19,1.92,1.32,1.24,0.23,2.15,2.33,1.98;

1.55,1.34,1.89,2.23,1.30,2.39,2.12,1.38,1.20,1.26;

2.23,1.17,1.32,1.16,1.35,2.45,2.39,2.44,2.56,1.23];

p4=[1.28,1.24,1.53,1.38,1.14,2.34,1.00,2.23,2.12,2.56;

1.32,1.23,2.10,1.56,1.23,1.45,1.45,1.34,1.45,1.48;

2.12,1.24,3.00,1.34,1.23,1.23,1.39,2.54,1.90,1.32;

2.10,1.25,1.22,1.11,0.22,1.21,2.22,2.14,2.11,1.23;

1.83,2.12,2.13,1.30,2.76,2.11,1.10,2.21,3.00,2.19;

1.10,1.34,2.14,2.21,2.22,2.10,0.12,1.32,1.20,1.27;

1.98,1.10,2.20,2.67,1.23,1.20,1.20,1.89,1.22,2.11;

1.23,1.10,1.45,2.24,0.34,1.24,0.12,2.10,2.33,1.98;

1.10,1.34,1.89,2.21,1.21,2.39,2.12,1.12,1.20,1.26;

2.23,1.17,1.32,1.16,1.35,2.45,2.12,2.44,2.56,1.23];

p5=[1.32,1.43,1.53,1.58,1.34,2.34,1.00,2.23,2.12,2.56;

1.32,1.23,2.12,1.56,1.23,1.25,1.45,1.34,1.45,1.48;

2.12,1.24,3.00,1.21,1.23,1.23,1.39,2.54,1.90,1.23;

2.10,1.25,1.23,1.11,0.25,1.21,2.39,2.14,2.11,1.54;

1.83,2.22,2.13,1.30,1.76,2.39,1.10,2.43,3.00,2.29;

1.05,1.12,2.14,1.04,2.54,2.60,0.38,1.38,1.20,1.27;

1.98,1.20,1.20,2.67,1.23,1.20,1.20,1.22,1.22,2.11;

1.23,1.48,2.19,1.92,1.32,1.24,0.23,2.15,2.33,1.98;

1.55,1.34,1.89,2.10,1.30,2.39,2.12,1.38,1.20,1.26;

2.23,1.17,1.32,1.16,1.35,2.45,2.39,2.44,2.56,1.23];

p6=[1.13,1.23,1.53,1.58,1.34,2.34,1.00,2.23,2.12,2.56;

1.32,1.23,2.10,1.56,1.23,1.25,1.45,1.34,1.45,1.22;

2.12,1.24,3.00,1.34,1.23,1.23,1.39,2.54,1.90,1.23;

2.10,1.25,1.23,1.11,0.22,1.21,2.39,1.10,2.09,1.23;

1.83,2.22,1.34,1.30,2.76,2.39,1.10,2.10,3.00,2.29;

1.05,1.20,2.14,2.04,2.54,2.60,0.10,1.38,1.20,1.23;

1.98,1.20,1.20,2.23,1.12,1.20,1.20,1.22,1.20,2.23;

1.12,1.12,2.19,1.92,1.32,1.23,0.23,2.15,2.33,1.98;

1.55,1.12,1.89,2.23,1.30,2.89,2.10,1.38,1.20,1.27;

2.23,1.13,1.10,1.16,1.35,2.20,2.39,2.44,2.56,1.23];

p7=[1.22,1.23,1.53,1.58,1.34,2.34,1.00,2.23,2.12,2.56;

1.22,1.23,2.10,1.56,1.23,1.25,1.45,1.34,1.45,1.48;

2.12,1.24,3.00,1.34,1.23,1.23,2.89,2.54,1.90,1.20;

2.20,1.23,1.23,1.89,1.77,2.12,2.39,2.14,2.11,1.20;

1.83,2.22,2.13,1.30,2.76,2.39,1.10,1.32,3.00,1.29;

1.22,1.12,1.32,2.09,1.33,2.60,0.38,1.38,1.20,1.23;

1.28,1.20,1.20,1.30,1.23,1.23,1.24,1.22,1.89,2.11;

1.23,1.48,2.19,1.92,1.32,1.24,1.23,2.15,2.33,1.98;

1.23,1.23,1.23,2.23,1.30,2.39,2.12,1.38,1.20,1.26;

2.23,1.17,1.32,1.16,1.35,2.45,1.23,2.44,2.56,1.21];

p8=[1.23,1.23,1.22,1.58,1.34,2.34,1.00,2.23,2.12,2.56;

1.20,1.23,2.10,1.56,1.23,1.25,1.45,1.34,1.45,1.48;

2.12,1.24,3.00,1.34,1.23,1.23,1.23,2.54,1.90,1.23;

2.24,1.25,1.23,1.11,0.23,0.33,2.39,0.55,2.11,1.54;

1.83,1.09,2.13,1.30,2.23,2.39,0.22,2.43,3.00,2.29;

1.22,1.38,0.12,1.08,2.54,2.33,0.38,0.21,0.21,1.27;

1.98,1.20,1.34,2.67,1.23,1.20,1.20,1.22,1.22,2.11;

1.20,0.98,2.19,1.92,1.22,1.24,0.23,2.15,2.33,1.98;

1.10,1.34,1.29,2.12,1.30,2.39,2.12,1.38,1.20,1.26;

1.00,1.23,1.32,1.16,1.35,2.45,2.39,2.44,2.56,1.23];

p9=[1.89,1.23,1.53,1.58,0.33,0.33,1.00,2.23,2.12,2.56;

1.23,1.77,2.10,1.56,1.23,1.65,1.45,1.23,1.45,1.48;

2.12,1.24,2.22,1.34,1.99,1.54,1.22,2.34,1.23,1.23;

2.10,1.25,1.22,1.00,0.22,1.20,2.39,2.14,2.11,1.23;

1.22,1.23,1.44,1.09,0.23,2.39,1.10,2.43,3.00,2.29;

1.02,0.33,2.14,2.04,2.54,2.60,0.38,1.38,1.20,1.27;

0.22,1.20,1.23,2.67,1.23,1.20,0.22,1.22,1.10,2.11;

1.23,1.48,2.19,1.92,1.78,1.23,0.23,2.22,2.34,1.98;

1.55,1.34,1.33,2.23,1.30,2.39,2.12,1.38,1.20,1.26;

2.23,1.17,1.32,1.23,1.35,2.45,2.39,2.44,2.56,1.23];

p10=[2.21,1.23,1.53,1.58,1.22,2.34,1.00,2.23,2.12,2.56;

1.32,1.23,2.10,1.56,1.23,1.25,1.29,1.34,1.45,1.48;

2.12,1.24,3.00,1.34,1.23,1.23,1.39,2.54,1.90,1.23;

2.10,1.25,1.23,1.12,0.22,1.21,2.20,2.10,2.11,1.54;

1.83,2.22,2.13,1.29,2.76,2.39,1.10,2.43,3.00,2.29;

1.05,1.12,2.14,2.04,2.34,2.60,1.22,1.38,1.22,1.23;

1.98,1.10,1.00,0.22,1.23,1.20,1.10,1.22,1.22,2.11;

1.23,1.22,2.19,1.23,1.32,1.28,0.23,2.10,0.11,1.22;

1.55,1.10,1.89,2.23,1.30,2.39,2.77,1.38,1.20,1.26;

2.23,1.17,1.32,1.16,1.35,1.22,2.39,2.44,2.56,1.29];

这是我的数据,我该如何将这10个矩阵先分别化为100*1的列向量,再将列向量合并为100*10的矩阵呢?想利用循环,因为这只是一部分数据,还有很多的数据

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值