系统提示的“消亡”？上下文工程正在重新定义人机交互规则​

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随着AI进入Agent时代，构建语言模型的焦点正从“为提示找到正确的词语和短语”转向“什么样的上下文配置最有可能产生期望的模型行为？”这一转变标志着提示工程（Prompt Engineering）正在自然演进为上下文工程（Context Engineering）。本文我将从技术视角剖析上下文工程的核心逻辑，希望能帮助到各位。

一、什么是上下文工程？

简单来说，上下文工程是将正确的信息以正确的格式在正确的时间传递给LLM的艺术和科学。
这是安德烈·卡帕西关于上下文工程的名言...

• 提示工程：聚焦于编写和组织LLM指令（尤其是系统提示），以优化单轮查询任务的输出。核心是“写好提示词”。
• 上下文工程：管理整个上下文状态，包括系统指令、工具、外部数据、历史消息等所有可能进入上下文窗口的信息。核心是“管理信息流”，专为多轮推理和长时程任务的AI Agent设计。

下图直观展示了两者的区别：

左侧的提示工程流程简单：系统提示+用户消