本文介绍了如何在PyCharm中运行.ipynb文件并连接Jupyter Notebook服务。当PyCharm提示缺少Jupyter Packages时，通过在PyCharm内安装并配置，可以连接到Anaconda的不同环境。文章详细讲述了启动Jupyter服务的多种方式，以及如何解决解释器与kernel不匹配的问题，强调了需在Anaconda prompt中注册kernel以确保正确运行环境的代码。
文章目录
背景
我的Pycharm下面有很多Project，每个Project一个Anaconda环境，昨天新开了一个Project叫CLRS_Code，Anaconda环境名也叫CLRS_Code
然后我之前没有在Pycharm里面用过Jupyter，突然想试试这个功能，然后就新建一个.ipynb文件，Pycharm提示我没有装Jupyter Packages，然后我就在Pycharm里面装了，装完之后，搜索Jupyter，会出现两个启动选项。。
第一个anaconda3就是自带的Jupyter，下面那个CLRS_Code，是刚刚在Pycharm里面安装Jupyter Packages出现的Jupyter
需求
用Pycharm连接jupyter notebook服务
在Pycharm中编写.ipynb
将当前anaconda环境注册为kernel(可选)
解决方案
首先一切的前提就是原来的Jupyter notebook能够运行，如果原来的都崩了，那么只能重装anaconda
1.启动服务
然后启动Jupyter服务的方式有三种，一种是直接运行下面的exe
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