前言
前言:刷「链表」高频面试题。
文章目录
一. 基础回顾
详细介绍参考 04 讲: 链表简析(点击链接直达)
1. 增删改查
结构:
1
1
1->
2
2
2->
3
3
3->NULL,链表是 指向型结构 。
查找:随机访问的时间复杂度是
O
(
n
)
O(n)
O(n)。
增删:删除和插入元素的时间复杂度都是
O
(
1
)
O(1)
O(1) 。
2. 虚拟头节点
1)头节点
对于链表,给我们一个链表时,我们拿到的是头节点(head) 。如果没有头结点证明整个链表为空 NULL,如果已有头结点则证明链表不为空。
2)为什么需要虚拟头结点
针对链表头结点 (head)为空和不为空需要执行不同的操作。每次对应头结点都需要单独处理,所以使用头结点的技巧,可以解决这个问题。
例如,删除链表中的某个节点必须要找到前一个节点才能操作。这就造成头结点的尴尬,对于头结点来说没有前一个节点。
如果链表为空(head = null),那么 访问 null.val 与 null.next 会出错。为了避免这种情况,增加一个虚拟头结点(dummy)可以统一操作,不用关心头结点是否为空。这样 dummy.next = null,避免直接访问空指针。
其中 dummy 的值 (val)常用 -1 表示,next 指向 头结点(head)。
3. 链表的遍历
// 增加虚拟头节点的链表遍历
dummy; dumm->next = head; p = dummy;
while (p)
{
}
// 没有虚拟头结点的链表遍历
head;
while (head)
{
head = head->next;
}
二. 高频面试题
1. 例题
例题1:LeetCode 206 反转链表
1)题目链接
原题链接:反转链表(点击链接直达)
2) 算法思路
- 明确:修改几条边,修改哪几条边,注意是修改
n条边; - 操作:将当前节点的
next指针改为指向前一个节点(last); - 维护:双链表可以通过
pre指针访问前一个节点。针对单链表,没有pre指针无法访问前一个节点(last),需要新开一个变量维护前一个节点(last); - 边界:针对头结点(
head)没有前一个节点,创建last并赋为NULL;

3)源码剖析
class Solution {
public:
ListNode* reverseList(ListNode* head) {
if (!head || !head->next) return head;
ListNode* last = nullptr; //(1)
ListNode* cur = head; //(2)
while (cur) //(3)
{
ListNode* next = cur->next; //(4)
cur->next = last; //(5)
last = cur; //(6)
cur = next; //(7)
}
return last; //(8)
}
};
- (1)/(2)初始化变量
last和cur,last指向上一个节点,cur指向当前节点; - (3)修改每条边,需要循环遍历访问每个节点;
- (4)修改一条边时,先保存当前节点(
cur)的下一个节点(next),防止丢失; - (5)修改一条边;
- (6)/(7)
last和cur分别向后移动一位; - (8)返回反转后链表的头结点。当
cur停下时指向原链表的NULL,此时last指向反转后链表的头结点;
4)时间复杂度
O ( n ) O(n) O(n)
例题2:LeetCode 92 反转链表II
1)题目链接
原题链接:反转链表(点击链接直达)
2) 算法思路
- 将
tmp节点移动到left-1的位置处; - 反转
[left, right]部分的节点。从left位置开始反转,反转right-left次; - 调整剩余部分节点的指向;
- 返回头结点;
3)源码剖析
class Solution {
public:
ListNode* reverseBetween(ListNode* head, int left, int right) {
if (left == right) return head; //(1)
ListNode* dummy = new ListNode(-1); //(2)
dummy->next = head;
ListNode* tmp = dummy;
for (int i = 0; i < left - 1; i ++) tmp = tmp->next; //(3)
//(4)
ListNode* pre = tmp->next;
ListNode* cur = pre->next;
for (int i = 0; i < right - left; i ++)
{
ListNode* next = cur->next;
cur->next = pre;
pre = cur;
cur = next;
}
//(5)
tmp->next->next = cur;
tmp->next = pre;
return dummy->next; //(6)
}
};
- (1)
left=right证明只有一个头结点; - (2)
dummy为哨兵节点。因为left可能在head位置,故添加哨兵节点; - (3)将
tmp节点移动到left-1的位置; - (4)
(4)- (5)之间的代码为反转[left, right]部分的节点,逻辑同上题; - (5)
(5)-(6)之间的代码为调整其它节点的指向。如示例1,2的next指向5,1的next指向4; - (6)返回链表头节点;
4)时间复杂度
O ( n ) O(n) O(n)
例题3:LeetCode 203 移除链表元素
1)题目链接
原题链接:移除链表元素(点击链接直达)
2)遍历做法
- 增加
dummy哨兵节点的目的是统一操作,少写特判断头结点(head)是否为空。// 不增加哨兵节点dummy if (!head) { return head; } else { }// 增加哨兵节点dummy class Solution { public: ListNode* removeElements(ListNode* head, int val) { ListNode* dummy = new ListNode(-1); dummy->next = head; ListNode* p = dummy; while (p->next) { if (p->next->val == val) p->next = p->next->next; else p = p->next; } return dummy->next; } };
3)递归做法
if (!head) return head;
head->next = removeElements(head->next, val);
return head->val == val? head->next : head;
3)时间复杂度
O ( n ) O(n) O(n)
2. 习题
习题1:LeetCode 19 删除链表的第N个节点
1)题目链接
原题链接: 删除链表的第N个节点(点击链接直达)
2) 算法思路
纸上画图实际模拟一遍即可。
3)源码剖析
class Solution {
public:
ListNode* removeNthFromEnd(ListNode* head, int n) {
ListNode* dummy = new ListNode(-1); //(1)
dummy->next = head;
ListNode* p = dummy, *q = dummy;
for (int i = 0; i < n; i ++) p = p->next; //(2)
while (p->next != nullptr) //(3)
{
p = p->next;
q = q->next;
}
q->next = q->next->next; //(4)
return dummy->next;
}
};
- (1)定义虚拟头结点
dummy,不用考虑头结点的特殊情况; - (2)
p指针先走 n 步; - (3)
p指针和q指针同时走,直到p指针走到最后一个节点,两指针都停下; - (4)此时
q指向的就是要删除节点的前一个节点(n-1处),删除第n个节点;
3)时间复杂度
双指针遍历时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)
习题2:LeetCode 876 链表的中间节点
1)题目链接
原题链接: 链表的中间节点(点击链接直达)
2) 算法思路
- 模拟枚举。奇数个节点,
q走到中点时,p->next为NULL。偶数个节点,q走到中点时,fast为空NULL。
3)源码剖析
class Solution {
public:
ListNode* middleNode(ListNode* head) {
auto p = head, q = head;
while (p && p->next) { // 只要p和p->next都不为空时,两指针就一种往后走
p = p->next->next;
q = q->next;
}
return q;
}
};
3)时间复杂度
双指针遍历时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)
习题3:LeetCode 160 相交链表
1)题目链接
原题链接: 相交链表(点击链接直达)
2) 算法思路
- 判断相交:两指针是否相等;
- 难点:两个链表相同节点前面的长度不同,无法控制遍历的长度。
例如,链表a: 1=>2=>3=>4,链表b:5=>3=>4,相同节点为3。对于3前面的链表部分,两个链表长度不同; - 解决:将两个链表逻辑上拼接在一起。先遍历链表
a,遍历完后再遍历链表b。同理,先先遍历链表b,遍历完后再遍历链表a。这样,相同节点前面的长度就保持一致了,可以通过遍历相同的次数走到相同的节点;
例如,链表a逻辑上变为:1=>2=>3=>4=>5=>3=>4,链表b逻辑上变为:5=>3=>4=>1=>2=>3=>4;
3)源码剖析
class Solution {
public:
ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {
auto p = headA, q = headB;
while (p != q) {
// p没走到A链表终点就一直往后走,走到终点就开始走B链表
p = p != NULL? p->next : headB;
// q没走到B链表终点就一直往后走,走到终点就开始走A链表
q = q != NULL? q->next : headA;
}
return p;
}
};
3)时间复杂度
O ( n ) O(n) O(n)
习题4:LeetCode 141 环型链表
1)题目链接
原题链接: 环型链表(点击链接直达)
2) 算法思路
- 明确什么叫有环;
- 明确有环和无环的区别:
- 定义:
fast是跑得快的指针,slow是跑的慢的指针。快指针每次走两步,慢指针每次走一步; - 有环:有环相当于
fast和slow两指针在环形操场跑,如果fast和slow相遇,那一定是fast超过了slow一圈; - 无环:无环相当于
fast和slow两指针在直道操场跑,因为快指针跑的快会先达到终点,则两指针一定不会遇到;
- 定义:
3)源码剖析
class Solution {
public:
bool hasCycle(ListNode *head) {
ListNode* slow = head, *fast = head;
while (fast && fast->next) //(1)
{
fast = fast->next->next; //(2)
slow = slow->next; //(3)
if (fast == slow) return true; //(4)
}
return false; //(5)
}
};
- (1)判断快指针是否到达终点;
- (2)快指针每次走两步;
- (3)慢指针每次走一步;
- (4)两指针相遇,证明两指针套圈了,则一定有环;
- (5)快指针先达到终点,证明无环;
4)时间复杂度
O ( n ) O(n) O(n)
习题5:LeetCode 142. 环形链表 II
1)题目链接
原题链接: 环形链表 II(点击链接直达)
2) 算法思路
- 本题在上题的基础上增加了新需求。除了判断是否有环,还需要返回入环节点的索引;
- 定义两个指针,一个是
fast,一个是slow,fast一次走两步,slow一次走一步; - 先让两指针相遇
fast指针走过的路程: a + b + n × 圈 a + b + n×圈 a+b+n×圈, 圈 = b + c 圈 = b + c 圈=b+c,得出 a + b + n ( b + c ) a + b + n(b + c) a+b+n(b+c);slow指针走过的路程 a + b a + b a+b;- 根据时间相等: a + b a + b a+b = ( a + b + n × ( b + c ) ) / 2 (a + b + n × (b + c)) / 2 (a+b+n×(b+c))/2 公式①;
- 相遇后找入口节点
- 当两指针相遇之后,一个指针从头结点
head出发,另一个指针从相遇点出发,两指针以相同速度走,直到相遇为止,相遇的点就是链表环的入口节点; - 将公式① 等式两边消掉一个 a + b a + b a+b,得到 a + b a + b a+b = $n × (b + c)) ,得到 a a a = n × ( b + c ) − b n × (b + c) - b n×(b+c)−b,因为是环形的, a a a = ( n − 1 ) × ( b + c ) + c (n - 1) × (b + c) + c (n−1)×(b+c)+c;
- 当两指针相遇之后,一个指针从头结点

- 图注:
|表示入环节点的位置,a表示从起点出发到入环节点位置的路程,b表示从入环节点的位置到相遇节点位置的路程,c表示从相遇节点位置到入环节点位置的路程,*表示两指针相遇节点的位置
3)源码剖析
class Solution {
public:
ListNode *detectCycle(ListNode *head) {
if (!head || !head->next) return NULL;
ListNode* slow = head, *fast = head;
while (fast && fast->next) {
slow = slow->next;
fast = fast->next->next;
if (slow == fast) {
ListNode* cur = head;
while (cur != slow)
{
cur = cur->next;
slow = slow->next;
}
return cur;
}
}
return NULL;
}
};
4)时间复杂度
O ( n ) O(n) O(n)
习题6:LeetCode 234 回文链表
1)题目链接
原题链接: 回文链表(点击链接直达)
2) 算法思路
- 链表不能向数组一样直接通过索引找到链表的中点,需要从头节点挨个遍历;
- 找链表的中点(参考习题2,“LeetCode 876 链表的中间节点” 的讲解),找中点遍历时,同时将中点的前半段进行翻转
- 链表长度分奇数和偶数,如果
fast指针没有指向null,说明链表长度为奇数,slow还要再向前一步; - 再依次遍历这中点两边的两段链表,依次对比是否相同;
3)源码剖析
class Solution {
public:
bool isPalindrome(ListNode* head) {
ListNode* slow = head, *fast = head;
ListNode* pre = nullptr;
while (fast != nullptr && fast->next != nullptr)
{
fast = fast->next->next;
ListNode* next = slow->next;
slow->next = pre;;
pre = slow;
slow = next;
}
if (fast != nullptr) slow = slow->next; // 如果fast没有指向null,说明链表长度为奇数,slow还要再往前走一步
while (pre && slow)
{
if (pre->val != slow->val) return false;
pre = pre->next;
slow = slow->next;
}
return true;
}
};
4)时间复杂度
O ( n ) O(n) O(n)
习题7:LeetCode 21 合并两个有序链表
1)题目链接
原题链接: 合并两个有序链表(点击链接直达)
2) 算法思路
二路归并
3)源码剖析
class Solution {
public:
ListNode* mergeTwoLists(ListNode* list1, ListNode* list2) {
auto p = list1, q = list2;
auto dummy = new ListNode(-1);
auto cur = dummy;
while (p && q)
{
if (p->val <= q->val)
{
cur->next = p;
p = p->next;
cur = cur->next;
}
else
{
cur->next = q;
q = q->next;
cur = cur->next;
}
}
if (p) cur->next = p;
if (q) cur->next = q;
return dummy->next;
}
};
4)时间复杂度
O ( n ) O(n) O(n)
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