hermite插值_数值计算笔记2·函数插值逼近

博客介绍了多种插值方法。Lagrange插值中,n + 1个点对应n次多项式,其解函数存在唯一;两点Hermite插值问题的解也存在唯一;分段低次多项式插值可避免高次多项式的收敛性和数值稳定性问题,包括分段一次、三次多项式插值及三次样条差值函数。

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2

给出经过样本点的连续函数。

lagrange插值

n+1个点对应n次多项式,尽量用内插发,并且选用已知节点使插值节点与公式中的已知节点近一些。

1.lagrange差值问题的解函数是存在唯一的

2.lagrange 插值多项式

3.一般的newton插值多项式(先写出差商表

3.等距节点的Newton插值多项式(先写出差分表)

4.插值问题误差估计:

在(a,b)上存在:

两点hermite插值

  1. 两点hermite插值问题的解是存在唯一的
  2. 两点hermite插值多项式:

其中

3.hermite插值误差估计:

在(a,b)存在,

分段低次多项式插值

高次多项式的缺陷:

1.收敛性问题——Runge现象

2.数值稳定性——误差传播

基本知识:

1.分段多项式差值函数空间:

,称
为关于剖分
重数为
次多项式样条空间。更一般化的有:

2.一般多项式样条空间

的维数公式——自由度为:

3.分段一次多项式插值:

·多项式为每个小区间用lagrange插值多项式计算

·整个区间[a,b]的误差为:

4.分段三次多项式插值:

·多项式为每个小区间的hermite插值多项式的分段函数

·整个区间[a,b]的误差为

5.三次样条差值函数:

··求解线性代数方程组得出解函数

·1型边界条件:边界函数值与导数值

·2型边界条件:边界函数值与二阶导数值

·3型边界条件:边界的函数值、一阶导数值、二阶导数值都相同,并且函数值已知。

··求解所需公式

既要求解

(三弯矩方程):

·内剖节点:

边界条件:

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