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给出经过样本点的连续函数。
lagrange插值
n+1个点对应n次多项式,尽量用内插发,并且选用已知节点使插值节点与公式中的已知节点近一些。
1.lagrange差值问题的解函数是存在唯一的
2.lagrange 插值多项式
3.一般的newton插值多项式(先写出差商表
3.等距节点的Newton插值多项式(先写出差分表)
4.插值问题误差估计:
两点hermite插值
- 两点hermite插值问题的解是存在唯一的
- 两点hermite插值多项式:
其中
3.hermite插值误差估计:
分段低次多项式插值
高次多项式的缺陷:
1.收敛性问题——Runge现象
2.数值稳定性——误差传播
基本知识:
1.分段多项式差值函数空间:
2.一般多项式样条空间
3.分段一次多项式插值:
·多项式为每个小区间用lagrange插值多项式计算
·整个区间[a,b]的误差为:
4.分段三次多项式插值:
·多项式为每个小区间的hermite插值多项式的分段函数
·整个区间[a,b]的误差为
5.三次样条差值函数:
··求解线性代数方程组得出解函数
·1型边界条件:边界函数值与导数值
·2型边界条件:边界函数值与二阶导数值
·3型边界条件:边界的函数值、一阶导数值、二阶导数值都相同,并且函数值已知。
··求解所需公式
既要求解
·内剖节点:
边界条件: