python对列求和_如何使用python对列值求和

我有一个看起来像这样的行集：

defaultdict(,

{

u'row1': {u'column1': 33, u'column2': 55, u'column3': 23},

u'row2': {u'column1': 32, u'column2': 32, u'column3': 17},

u'row3': {u'column1': 31, u'column2': 87, u'column3': 18}

})

我希望能够轻松获得column1,column2,column3的总和.如果我可以为任意数量的列执行此操作会很棒,在哈希映射中接收结果看起来像columnName => columnSum.正如您可能猜到的那样,我不可能首先从数据库中获取求和值,因此提出问题的原因.

解决方法:

>>> from collections import defaultdict

>>> x = defaultdict(dict,

{

u'row1': {u'column1': 33, u'column2': 55, u'column3': 23},

u'row2': {u'column1': 32, u'column2': 32, u'column3': 17},

u'row3': {u'column1': 31, u'column2': 87, u'column3': 18}

})

>>> sums = defaultdict(int)

>>> for row in x.itervalues():

for column, val in row.iteritems():

sums[column] += val

>>> sums

defaultdict(, {u'column1': 96, u'column3': 58, u'column2': 174})

哦,更好的方式！

>>> from collections import Counter

>>> sums = Counter()

>>> for row in x.values():

sums.update(row)

>>> sums

Counter({u'column2': 174, u'column1': 96, u'column3': 58})

标签：python,sum

来源： https://codeday.me/bug/20190723/1513400.html