python对一列数据多次统计（sum、count）

最新推荐文章于 2025-05-31 07:30:00 发布

予亭

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分类专栏： python 文章标签： python 统计

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本文介绍如何利用Pandas的agg方法简化数据统计过程，通过一个实例展示如何对数据集中的'status'字段进行sum和count操作，实现类似于SQL语句的多功能统计。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

对数据进行统计，特别是多次统计可能要写多行，想偷懒，于是发现了这个方法。

解决方法

 # 下面通过 agg 来对status的两个变量分别统计，其实进站出站度可以count
    #  1、sum 这个变量的总值 ，赋值给sum这一列
    #  2、count  这个变量group之后的记录的数量，赋值给count
    data1= data.groupby(['time_hour','time_minute', 'stationID'])['status'].agg({'sum':'sum','count':'count'}).reset_index()

这个就类似于sql语句那么简单，并且多次统计。