python 验证码去干扰线_验证码去除干扰线

在邦购登陆时，选择了人工检验验证码，这次用机器检测试试。

先说基本逻辑：载入图像，转灰度，二值化，连通域检测，去除连通域小的，根据各连通域的范围切割图像。

先下载图片。

def getcaptcha():

for i in range(1,10):

with open('test1-{}.png'.format(i),'wb') as f:

url ='https://passport.banggo.com/CASServer//custom/loginCode.do'

res = requests.get(url,stream =True)

f.write(res.content)

得到的验证码长这样：

可以看到验证码有干扰线，好在干扰线比较细，而且验证码之间没有粘连。看看别家怎么弄得，在python验证码识别

写到了一些验证码识别的方法，但是几乎都是针对像素级别，不过提供了一个思路叫连通域，就是一个笔画里含有的像素较多，删除那些小的联通域就能去除干扰线了。

我看到的大多是自己写的像素级别的函数，既然这是降噪领域的主要思想，就会有现成的轮子啊，直到我发现了scikit-image，有自己的文档,这篇文章进行了少量总结api总结,搬运如下