regexp mysql 优化_MySQL优化之-查询语句详解

本文详细讲解了MySQL中的高级查询技巧,如WHERE子句、LIKE和REGEXP用于字符匹配,GROUP BY和HAVING用于数据分组,以及如何使用UNION和正则表达式进行复杂查询。还介绍了LIMIT、DISTINCT和子查询的使用,以及GROUP_CONCAT函数和SQLSERVER的区别。

MySQL中select的基本语法形式

select 属性列表

from 表名和视图列表

[where 条件表达式]

[group by 属性名[having 条件表达式]]

[order by 属性名[asc|desc]]

[limit ,row count]

说明:

where子句:按照“条件表达式”指定的条件进行查询。

group by子句:按照“属性名”指定的字段进行分组。

having子句:有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出。

group by子句通常和count()、sum()等聚合函数一起使用。

order by子句:按照“属性名”指定的字段进行排序。排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默认是按照“asc”来排序,即升序。

建立测试表

创建测试表CREATE TABLE fruits

(

f_id CHAR(10) NOT NULL,

s_id INT NOT NULL,

f_name CHAR(255) NOT NULL,

f_price DECIMAL(8,2) NOT NULL,

PRIMARY KEY(f_id)

)

插入测试数据INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price)

VALUES('a1',101,'apple',5.2),

('b1',102,'blackberry',5.2),

('bs1',105,'orange',5.2),

('bs2',103,'melon',5.2),

('t1',106,'banana',5.2);

使用select语句查询f_id字段的数据SELECT f_id,f_name FROM fruits

4680d6e8de59a9bfb05233da100b3765.png

注意:MYSQL中SQL语句是不区分大小写的,因此select和SELECT作用是相同的

常用查询SELECT * FROM fruits

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price >5.1

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE s_id IN(101,102)

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE s_id NOT IN(101,102)

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price BETWEEN 2 AND 10

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_price NOT BETWEEN 2 AND 10

带like的字符匹配查询

1、百分号通配符“%”,匹配任意长度的字符,甚至包括零字符SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE 'b%y'

6f49bdef2d1fc8ad0c4f5ec4d3028910.png

2、下划线通配符“_”,一次只能匹配任意一个字符

下面语句有四个下划线SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n'

062e85444b5ebe67f1b39df814a7e872.png

查询空值CREATE TABLE customers

(

c_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

c_name CHAR(25) NOT NULL,

c_city CHAR(50) NULL,

PRIMARY KEY(c_id)

)

INSERT INTO customers(c_name,c_city)

VALUES('liming','china'),

('hongfang',NULL)

SELECT * FROM customers WHERE c_city IS NULL

8e3e8efe2473176c1abed0e7bab81e3a.pngSELECT * FROM customers WHERE c_city IS NOT NULL

cf2317adbb8d00358fa736c3c09ef60f.png

AND、OR、DISTINCT关键字SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n' AND f_id='bs2'

SELECT f_id,f_name FROM fruits WHERE f_name LIKE '____n' OR f_id='bs2'

SELECT DISTINCT s_id FROM fruits

GROUP BYSELECT s_id ,COUNT(1) AS total FROM fruits GROUP BY s_id

ca33a4db36b0588ecba290e7204647a0.png

再插入两条记录INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price)

VALUES('a6',101,'cherry',6),

('a8',102,'coconut',7)

如果要查看每个供应商提供的水果的种类的名称,MYSQL中可以在GROUP BY中使用GROUP_CONCAT()函数,

将每个分组中各个字段的值显示出来SELECT s_id,GROUP_CONCAT(f_name) AS NAMES FROM fruits GROUP BY s_id

97ae0e6d09c1bf3ac3df56a3a97d26da.png

SQLSERVER是没有GROUP_CONCAT()函数的,SQLSERVER要达到同样效果需要使用xml函数,MYSQL这方面做得非常好

having:过滤分组

根据s_id对fruits表中的数据进行分组,并显示水果种类大于1的分组信息SELECT s_id ,GROUP_CONCAT(f_name) AS NAMES FROM fruits GROUP BY s_id HAVING COUNT(f_name)>1

ecf279b85bef6de1f8d86784cfd28bc5.png

在group by中使用with rollupSELECT s_id ,COUNT(1) AS total FROM fruits GROUP BY s_id WITH ROLLUP

4241764cf1bdf0d894d17bc985f83d93.png

增加了最后一行,7表示total列的所有值的总和

注意:当使用ROLLUP时,不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序,即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的!

limit限制查询结果的数量

在SQLSERVER中是使用TOP关键字,而在MYSQL中是使用LIMIT关键字LIMIT[位置偏移量],行数

第一个“位置偏移量”参数指示MYSQL从哪一行开始显示,是一个可选参数,如果不指定“位置偏移量”

将会从表中第一条记录开始(第一条记录的位置偏移量是0,第二天记录的位置偏移量是1......以此类推)

第二个参数“行数”指示返回的记录条数SELECT * FROM fruits

01137c8262144ce8c99ae4f4d4019b8d.pngSELECT * FROM fruits LIMIT 4,3

32fc99bc7682c83cb02449261d282d96.png

上面结果返回从第5条记录行(因为从0开始数)开始之后的3条记录

注意:在MYSQL5.6中可以使用 LIMIT 4 OFFSET 3 ,意思是获取从第5行记录开始的3条记录,和 LIMIT4,3 返回的结果是一样的

子查询

子查询这个特性从MYSQL4.1开始引入。

插入测试数据CREATE TABLE tbl1(num1 INT NOT NULL);

CREATE TABLE tbl2(num2 INT NOT NULL)

INSERT INTO tbl1 VALUES(1),(4),(13),(27);

INSERT INTO tbl2 VALUES(6),(14),(11),(20)

ANY关键字接在一个比较操作符的后面,表示若与子查询返回的任何值比较为TRUE,则返回TRUE

返回tbl2表的所有num2列,然后将tbl1中的num1的值与之进行比较,只要大于num2的任何一个值,即为符合查询条件的结果SELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1>ANY(SELECT num2 FROM tbl2)

624006d8cb148c78469b6c30cf09bc5d.png

ALL关键字接在一个比较操作符的后面,表示与子查询返回的所有值比较为TRUE,则返回TRUESELECT num1 FROM tbl1 WHERE num1>ALL(SELECT num2 FROM tbl2)

813e3e98153e27c2a51ed0f3539ca958.png

合并查询

使用UNION关键字,合并结果时,两个查询对应的列数和数据类型必须相同。

各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔

UNION:执行的时候删除重复的记录,所有返回的行都是唯一的

UNION ALL:不删除重复行也不对结果进行自动排序SELECT s_id,f_name,f_price

FROM fruits

WHERE f_price<9.0

UNION

SELECT s_id,f_name,f_price

FROM fruits

WHERE s_id IN (101,103)

6febe667a3ccb02d981ab12646a36920.png

第一个查询把f_price小于9.0的记录查询出来,第二个查询把s_id为101和103的记录查询处理

因为f_price小于9.0的记录里有些记录的s_id是102、105、106,这些结果不会被去掉会跟第二个查询进行合并

所以最终的结果会有s_id为102、105、106的记录

正则表达式查询

正则表达式在SQLSERVER里面是没有的,但是在MYSQL里不单只有,而且功能也比较丰富

MYSQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式

1、查询以特定字符或字符串开头的记录

字符“^”匹配以特定字符或者字符串开头的文本SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^b'

返回f_name字段以b开头的记录

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2、查询以特定字符或字符串结尾的记录

字符“$”匹配以特定字符或者字符串结尾的文本SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'y$'

返回f_name字段以y结尾的记录

1c8649e9af3017002c289853e0309c28.png

5d41421f110db592d1a3b1e41ee3fe21.png

3、用符号“.”来代替字符串中的任意一个字符

字符“.”匹配任意一个字符SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'a.g'

1b0b0c56bf9731e93fe5a549321a09b0.png

a和g两个字母之间包含单个字符,orange符合要求

4、使用“*”和“+”来匹配多个字符

星号“*”匹配前面的字符任意多次,包括0次。加号“+”匹配前面的字符至少一次SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^ba*'

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blackberry和banana符合要求,b开头,a匹配任意多次,不管出现的顺序在哪里SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '^ba+'

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“a+”匹配字母“a”至少一次,只有banana满足匹配条件

5、匹配指定字符串

正则表达式可以匹配指定字符串,只要这个字符串在查询文本中即可,如要匹配多个字符串,多个字符串之间使用分隔符“|”隔开SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'on|ap'

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可以看到apple 、melon 、coconut 3个值中都包含有字符串“on”和“ap”,满足匹配条件

6、匹配指定字符中的任意一个

方括号“[]”指定一个字符集合,只匹配其中任何一个字符,即为所查找的文本SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP '[ot]'

9d12ca1d8848427cd0ee2fb8fbc8b53c.png

方括号[]还可以指定数值集合SELECT * FROM fruits WHERE s_id REGEXP '[456]'

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s_id字段值中有3个数字中的1个即为匹配记录字段

[456]也可以写成[4-6]即指定集合区间

7、匹配指定字符以外的字符

“[^字符集合]”匹配不在指定集合中的任何字符

SELECT * FROM fruits WHERE f_id REGEXP '[^a-e1-2]'

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返回开头不在a-e 1-2字母的记录,例如a1,b1这些记录就不符合要求

8、使用{n,} 或者{n,m}来指定字符串连续出现的次数

“字符串{n,}”,表示至少匹配n次前面的字符;“字符串{n,m}”表示匹配前面的字符串不少于n次,

不多于m次。SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'b{1,}'

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至少匹配1次字母b,blackberry和banana都符合要求SELECT * FROM fruits WHERE f_name REGEXP 'ba{1,3}'

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“ba”字符串最少出现一次,最多三次,banana这个字符串符合要求

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