mysql中的正则数据优化

最新推荐文章于 2024-07-03 03:14:17 发布

nanyswing

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分类专栏： mysql 文章标签： MySQL 正则表达式 SQL 工作

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本文介绍了MySQL中正则表达式的使用方法，包括如何匹配特定的邮箱地址，并探讨了使用LIKE语句时的局限性。此外，还分享了SQL优化技巧，如利用SHOW STATUS命令监测SQL执行情况及慢查询日志的分析方法。

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基本每一种语言都有自己的正则表达式，虽说匹配符基本都一样，但在用的时候还是有些不同的，mysql中的比较方便，select 'abcdefg' REGEXP '^a';返回结果为1 表示匹配为0表示不匹配，mysql中用REGEXP来匹配，但是区分大小写，如何在实际工作中使用那，下面一个例子create table text (name varchar(20),email varchar(40));

insert into text values('bejing',beijing@163.com'),('xiao','xiao@126.com')
//匹配163邮箱
select name email from text where email REGEXP "@163[. ,]com$";
email like "@163%,com" or email like "@163%,com";//用like就比较麻烦了

sql优化：

通过show status命令了解各种sql的执行频率 show [session | global]status命令，默认为session级别的统计。

show status like 'Com_%';Com_**表示每个语句的执行次数，我们只关心 select insert update delete

定位执行效率较低的sql语句

通过慢查询日志定位到那些执行效率低的sql语句，--log-slow-queries[=file_name]选项启动时，然后用show processlist命令查询 distinct 去除重复记录

explain分析 explain select sum(moneys) from sales a company b where a.company_id = b.id and a.year = 2006\g;

用建立索引的方法来优化

create index index_name on tablename(columnname);