MATLAB图像数据集的制作,使用labelImg制作自己的数据集（VOC2007格式）用于Faster-RCNN训练...

一、数据集文件夹

新建一个文件夹，用来存放整个数据集，或者和voc2007一样的名字：VOC2007

然后像voc2007一样，在文件夹里面新建如下文件夹：

二、将训练图片放到JPEGImages

将所有的训练图片放到该文件夹里，然后将图片重命名为VOC2007的“000005.jpg”形式

三、标注图片，标注文件保存到Annotations

使用labelIImg 标注自己的图片

2、按照网页上的使用方法使用

(1)安装PyQt4和Lxml

(2)在labelImage 的目录下 shift+右键打开cmd 运行一下命令：

pyrcc4 -o resources.py resources.qrc

python labelImg.py

注：这个时候，就会出现labelimage的窗口

(3)labelimg窗口的使用方法：

• 修改默认的XML文件保存位置，可以用“Ctrl+R”，改为自定义位置，这里的路径不能包含中文，否则无法保存。

• 源码文件夹中使用notepad++打开data/predefined_classes.txt，可以修改默认类别，比如改成bus、car、building三个类别。

•“Open Dir”打开需要标注的样本图