weixin_39880579的博客

3.1 概述3.1.1 线性矢量（线性）空间（vector（linear） space）3.1.2 狄拉克（Dirac）分布和卷积理想的冲击是一个重要的输入信号，图像平面上的理想冲击是用狄拉克分布（Dirac distribution）定义的，。相当于信号处理中的单位阶跃函数或单位冲击函数。参考：https://blog.youkuaiyun.com/yuanmengxinglong/a...

4.1 图像数据表示的层次共分为四个层次：最底层的表示：图标图像（iconic images），由含有原始数据的图像组成，原始数据也就是像素亮度数据的整数矩阵。（预处理的部分）第二层的表示：分割图像（segmented images）。第三层：几何表示（geometric representation），保存2D和3D形状知识。拍摄图像与CAD模型之间的转换。第四层：关系模型（...

2.1 图像及其表达与性质在单色图像中最低值对应于黑，而最高值对应于白。在他们之间的亮度值是灰阶(gray-level)空间分辨率（spatial resolution）是由图像平面上图像采样点间的接近程度确定的。频谱分辨率（spectral resolution）是由传感器获得的光线频率带宽决定的。辐射计量分辨率（radiometric resolution）对应于可区分的灰阶数...

预处理不会增加图像的信息量，一般会降低熵。因此，从信息论的角度看，最好的预处理是没有预处理：避免（消除）预处理的最好途径是着力于高质量的图像获取。实际图像中的属于一个物体的相邻像素通常具有相同的或类似的亮度值，因此如果一个失真了的像素可以从图像中被挑出来，它也许就可以用其邻接像素的平均值来复原。5.1 像素亮度变换有两类像素亮度变换：亮度校正（brightness corrections)...

分割是处理图像数据前最重要的步骤之一，其主要目标是将图像划分为与其中含有的真实世界的物体或区域强相关性的组成部分。分割方法根据所使用的主要特征可划分为三组：第一组是有关图像或部分的全局知识（global knowledge），这一般由图像特征的直方图来表达。第二部分是基于边缘的（edge-based）分割，而第三组是基于区域（region-based）分割，在边缘检测或区域增长中可以使用多种不...

为个人需要，整理一波这方面的论文。同时也参考了 山水之间整理的结果，非常感谢。1. 《Context Encoders: Feature Learning by Inpainting》CVPR 2016链接：https://arxiv.org/abs/1604.07379Github代码：基于torch：https://github.com/pathak22/context-...