学习笔记(六):使用随机森林算法检测FTP暴力破解

本文介绍了一种使用随机森林分类器在ADFA-LD数据集上进行网络入侵检测的方法。首先,从数据集中筛选出与FTP暴力破解相关的攻击数据,然后进行特征化处理。使用10个随机森林分类器进行训练,并通过十折交叉验证评估模型的效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.数据搜集:

        加载ADFA-LD中正常数据

        定义遍历目录下文件

        从攻击数据中筛选出和FTP暴力破解有关的数据

        都与(四)原理相同

2.特征化:与(四)相同

3.训练样本

clf= RandomForestClassifier(n_estimators=10)

4.效果验证:与(四)原理相同,十折交叉

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