python 遍历_python中使用iterrows()对dataframe进行遍历的示例

博客介绍了Python中使用iterrows()对DataFrame进行遍历的方法。给出了两种遍历写法,一种是for循环定义两个变量index和row,另一种是只定义一个变量row。通过对比,认为第一种写法更方便,为相关操作提供了参考。

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假设我们有一个很简单的OTU表:

vqqOaAYW0NIoAldOMoYVGhbaO4UBLSeu7KQGMP2X-G3AQ02Q0Nw0bXIp2L2X-G3E0nL7bzPLzHMDSFoyDP0J-H1wVjlGIR1pg7Re8g2X-G3dg0J-H1TO0RXSMK0J-H1Zvnw=.jpg

现在对这个表格进行遍历,一般写法为:

import pandas as pd

otu = pd.read_csv("otu.txt",sep="\t")

for index,row in otu.iterrows():

print index

print row

这里的iterrows()返回值为元组,(index,row)

上面的代码里,for循环定义了两个变量,index,row,那么返回的元组,index=index,row=row.

vqqOaAYW0NIoAldOMoYVGhbaO4UBLSeu7KQGMP2X-G3AQ02Q0Nw0bXIp2L2X-G3E0nL7bzPLbM7AdUZDBHDwCvwK0J-H1CMWG8hcr9rETscfkedIBYlSRaE=.jpg

如果for循环时,只定义一个变量:

import pandas as pd

otu = pd.read_csv("otu.txt",sep="\t")

for row in otu.iterrows():

print row

那么row就是整个元组。输出结果可以看出:

vqqOaAYW0NIoAldOMoYVGhbaO4UBLSeu7KQGMP2X-G3AQ02Q0Nw0bXIp2L2X-G3E0nL7bzPLoBSh5b0J-H17db25tnYrqpwIpdoG9NdTueeWt4G3MEW2X-G39eM=.jpg

所以还是第一种写法比较方便。

以上这篇python中使用iterrows()对dataframe进行遍历的实例就是小编分享给大伙的全部内容了,希望能给大伙一个参考,也希望大家多多支持学猫在线(shtml.net)。

本文来源:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38605247/article/details/78736417

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