python程序写完怎么保存_python程序如何进行保存

本文介绍了如何在Notepad++中保存Python程序,并提供了一个示例脚本,演示了从读取文件到导入多种库,再到数据库操作的过程,强调了保存文件时必须以.py为扩展名。

保存Python程序,可以使用以下方法:使用编辑器编写代码并保存

1、打开Notepad++

2、需要新建文本时,点击左上角”文本“,在弹出的菜单栏点击”新建“。

3、同时也可以直接点击”文本“下的新建图标即可.

4、保存的时候,保存为.py文件,这里保存为hello.py

内容扩展:

临时存放python程序

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

#导入正则模块

import re

#导入os模块,本例用它来做文件写入操作

import os

#导入日志模块

import logging

import logging.handlers

import xlwt

import xlrd

import MySQLdb

import pymysql

db = pymysql.connect("localhost","root","123456","my_db_hanchuan01" )

# 遍历文件+采集手机号的方法

def count(dirname='D:/tmp/临时数据源/sheet转换/txtfiles'):

#-----------------------正则-------------------------------- #手机号正则

pattern_mob = re.compile('1[345789]\d{9}')

# pattern_mob_plus = re.sub('1[345789]\d{9}','1[345789]\d{9}+123')

#---------------------统计文件------------------------------ # 记录文件总数的变量

count=0

num=0 # 记录含手机号文件数的变量

for root, dirs, files in os.walk(dirname):

# 得到每个文件夹下文件数量

for filename in files:

# 将文件名与路径拼接成全路径

f = open(dirname+'/'+filename,'r+', encoding='utf-8')

var1 = (filename) # 将文件名写入数据库

result = pattern_mob.findall(f.read()) # result = pattern_mob_plus.findall(f.read()) # result = pattern_mob.findall # result = result+"123"

for phonenames in result:

var2 = (phonenames)

print(var1)

print(var2)

cursor = db.cursor() # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor.execute("INSERT INTO 00_HEFEI_PHONES VALUES('%s', %s)" % (var1,var2)) # 执行sql语句

db.commit()

# 主函数

if __name__ == '__main__':

# # 调用count()h函数

count()

db.close()

到此这篇关于python程序如何进行保存的文章就介绍到这了,更多相关python程序保存的方法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

<think>我们正在处理用户关于Python代码自动保存工具或方法的问题。根据用户需求,我们需要提供实现自动保存功能的解决方案。 参考引用[2]中提到了VSCode配置保存时自动格式化,这实际上涉及到了保存时的动作。我们可以扩展这个思路:自动保存通常可以在编辑器或IDE中配置,也可以在代码层面通过定时保存实现。 解决方案分两种: 1. 使用编辑器的自动保存功能(如VSCode) 2. 在代码中实现定时保存(例如使用线程定时保存) 根据引用[2]的配置,我们可以配置VSCode的自动保存,但用户可能不仅限于VSCode,也可能需要在代码层面实现。 我们分别介绍两种方法: 方法一:使用VSCode的自动保存功能 在VSCode中,可以设置文件在失去焦点时自动保存,或者设置自动保存的时间间隔。 方法二:在代码中实现自动保存 如果用户正在开发一个应用(比如一个文本编辑器或数据处理工具),需要在代码层面实现自动保存,我们可以使用定时器(如threading.Timer)来周期性地保存当前工作。 考虑到用户可能是在开发一个应用,而不仅仅是使用编辑器,我们提供两种场景的解决方案。 另外,引用[4]提到了Playwright库,但那是用于浏览器自动化的,与自动保存代码关系不大。引用[3]中提到的“python如何自动创建python代码”也不直接相关。因此我们主要参考引用[2]的配置思路,并补充代码层面的实现。 下面我们给出具体步骤:</think>### Python代码自动保存工具与方法 在Python开发中实现代码自动保存功能,主要有以下两种实现方式: #### 方法一:使用IDE/编辑器内置功能(推荐) 大多数现代编辑器都内置了自动保存功能: 1. **VSCode配置**(参考引用[2]) 在`settings.json`中添加: ```json { "files.autoSave": "afterDelay", "files.autoSaveDelay": 5000 // 5秒自动保存 } ``` ![VSCode自动保存设置](https://example.com/autosave-settings.png) 2. **PyCharm配置** ```路径 Settings → Appearance & Behavior → System Settings → 勾选"Save files when the IDE is idle for 15 sec" ``` 3. **Jupyter Notebook** 添加以下代码到单元格: ```python %autosave 10 # 每10秒自动保存 ``` #### 方法二:代码级自动保存(自定义实现) 当需要程序运行时自动保存数据/状态时: ```python import threading import time class AutoSaver: def __init__(self, interval=60): # 默认60秒保存一次 self.interval = interval self.timer = None self.is_running = False def _save(self): # 替换为实际保存逻辑 print(f"[{time.ctime()}] 自动保存执行...") # 示例:with open('backup.py', 'w') as f: f.write(code) def start(self): if not self.is_running: self.is_running = True self._schedule() def _schedule(self): if self.is_running: self._save() self.timer = threading.Timer( self.interval, self._schedule ) self.timer.start() def stop(self): self.is_running = False if self.timer: self.timer.cancel() # 使用示例 saver = AutoSaver(interval=30) # 每30秒保存 saver.start() # 主程序运行... try: while True: time.sleep(1) except KeyboardInterrupt: saver.stop() ``` **关键参数说明**: - `interval`:保存间隔(秒) - `_save()`:需替换为实际保存逻辑 - 支持后台线程定时执行 - 通过`start()`/`stop()`控制服务 ### 最佳实践建议 1. **双重保护机制**: - 编辑器自动保存 + 版本控制(如Git) - 使用`.bak`扩展名创建备份文件 2. **云同步方案**: ```bash # 配合rsync实现云端备份 rsync -az --include='*.py' ~/projects user@server:/backups/ ``` 3. **异常处理**: ```python try: # 自动保存逻辑 except Exception as e: logging.error(f"保存失败: {str(e)}") ``` > 📌 注意:代码级保存需谨慎处理文件锁和资源竞争问题,建议使用`filelock`库(参考引用[3])解决并发写入冲突[^1]。
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