sap此项目以开票无关_大型公司财务共享中心RPA项目实例2则

大型公司财务共享中心RPA项目实例2则

aa3a3105-4721-eb11-8da9-e4434bdf6706.png

大型国有控股上市公司通常由于公司业务量庞大,且呈增长趋势,其在未实施RPA之前,财务共享中心需要涉及大量的数据传输和审核的工作。

这些工作不仅复杂程度高、重复性高,而且还需要保证工作的质量和数据的准确性。面对公司所面临的众多财务挑战,在其财务共享中心选择部署实施RPA(机器人流程自动化)方案,以替代从前高频、重复、长时间且低附加值的人工操作,提升税务及财务工作效率,在降低人力时间成本、提升工作质量等方面发挥重要作用。

现在,我们以银行对账、进项差额提醒2个典型应用场景,来展示RPA项目的优越性。

一、银行对账场景

财务共享中心的银行对账工作,通常需要针对十多家银行的近百个银行账号进行对账作业并制作调节表格。在应用RPA之前,这一切均需由人工操作完成。

RPA项目上线

1、RPA机器人会自动登录银行网站下载电子对账单并完成SAP格式转换;

2、自动查找银行账户的起始余额和报表号导入对账单到SAP系统;

3、通过将其与企业账单对比生成不平账单对账记录并邮件发送给相关人员;

4、自动打印所有对账结果以及对账调节表作纸质版记录。

实施效果

RPA的部署使该公司的财务共享中心每天节约了大量的人工工时,RPA机器人的参与使整个过程准确率达到100%,节省约90%的人力成本。

二、进销项差额表提醒

在部署实施RPA前,进销项差额表提醒全部需由人工操作完成,需要公司业务人员分别在四个不同网站及表格中查找相关信息并汇总到一个Excel文件中。

RPA项目上线

1、关于进销项差额表的制作流程甚至无需人工干预,RPA机器人会定期从SAP系统下载所有部门的上月余额、本月帐载进销项税额、海关待抵扣税额等报表;

2、远程访问开票系统得到当月实际开票增值税专用和普通发票税额合计,并计算出公司实际开票税额;

3、登录网站读取当月认证通过发票并合计公司可抵扣进项税额;

4、访问共享盘上的增值税纳税申报表获取上月留抵税额,并最终将所有相关数据汇总到差额表Excel文件中,最终邮件发送至相关人员。

实施效果

RPA帮助组织节省了80%的人力成本,并且将出错率降低至 0%。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值