python与r语言处理excel数据_【R语言】批量读取Excel数据并合并（升级版）

我之前写过一篇批量读取Excel数据的，代码比较原始和啰嗦：张敬信：【Matlab/R语言】批量读入Excel文件​zhuanlan.zhihu.com

近年来，R语言技术突飞猛进，再来一篇更简洁高级的。

批量读取并合并，道理很简单，总共分三步：

(1) 获取批量数据文件的路径

(2) 循环机制批量读取

(3) 合并成一个数据文件

强大的purrr包+管道，使得后两步可以同时做，或者一气呵成。

载入R包：

library(tidyverse)

library(readxl)

library(writexl)

以xlsx文件为例，如果是xls文件，改用read_xls()函数即可，或者不区分，直接用read_excel()也行。

将合并后的数据写出到 Excel ：

write_xlsx(df, "新工作簿.xlsx") # 写出

一. 多个数据表列名相同

这是最常见的情形，读取+按行堆叠合并，即可得到总的数据表。再分两种情况讨论：数据在多个工作簿(即多个xlsx文件)

比如，在datas文件夹下有3个xlsx文件，每个文件的列名都是相同的：

files = list.files("datas/", pattern = "xlsx", full.names = TRUE)

df = map_dfr(files, read_xlsx) # 批量读取+按行堆叠合并

df

注1：数据文件名可以随便，不需要规律命名。

注2：数据文件甚至可以嵌套多层文件夹，只需要设置参数 recursive = TRUE.

2. 数据在一个工作