cnpm 没反应_世界上“最蠢”的鱼, 被吃了一半还没反应, 但永远不会灭绝

原标题:世界上“最蠢”的鱼, 被吃了一半还没反应, 但永远不会灭绝

在大家印象中,海洋生物可以说是非常运动灵活的生物,它比路面上的生物在运动都是要快很多的,甚至海洋中,有一个小海浪,这些海洋生物都能察觉得到,然后迅速找一个地方躲藏起来。

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不过凡事都是会有例外的,在整个海洋生物中,就有一个蠢到极致的生物,能蠢到什么程度呢,就是蠢到自己身体被吃了一半都不知道。到那时很奇怪的是,这种海洋生物居然还没有灭绝,这也是让众多人好奇的一个原因。

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这个海洋生物就叫做翻车鱼,是大型海洋生物,身体最长能有5米长,最短的也都是有3米长的。翻车鱼的身材并不是想圆筒的,而是扁扁的,但是他的体积是非常的大,照理说这样的生物,是所有鱼都害怕的,但是翻车鱼却是一个食草生物。

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最令人不可思议的是,在整个海洋生物界中,食肉海洋生物都会去欺负这个翻车鱼,不过翻车鱼好像并不在意,依然活成了自己的生活,完全不理其他的海洋生物,争地盘,抢夺食物,打架等等。

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很多人就会问为什么翻车鱼被人咬了并没有反应,而且还能有这么大的运动量。其实翻车鱼的皮肤是非常的厚实,被其他鱼类咬了的话,也没有多大的事。翻车鱼的产卵量也是非常的惊人的,一次最多产卵能有3亿个,这也难怪翻车鱼你不会灭绝了。对此你有什么看法?返回搜狐,查看更多

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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据有给定...
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