销售python_python | 销售记录可视化

01 内容提要

本周我们利用python的matplotlib，针对性地练习数据可视化技能。

我们拿到一家公司的销售记录，共有1500条销售数据，现在我们对这张销售记录进行可视化分析吧，这是数据分析师的必经之路哦。

内容提要：

条形图：各公司交易额

多图：各公司交易额、订单数

饼图：各公司交易额占比TOP10总额

散点图：各公司订单数-交易额分布

直方图：单笔订单交易额分布情况

那么我们开始吧！

02 数据处理

首先使用pd.read_excel读取数据，定义该数据表名为df，数据结构如下，这组数据记录了某公司2014年的交易情况：

account number: 账号

name: 公司名字，与账号有一一对应关系

sku: 商品货号

quantity: 购货量

unit price: 单位价格

ext price: 总价 = 购货量*单位价格

date: 日期

通过df.info()查看各字段总数，可以看到共有1500条数据。

数据清洗

#查看数据时发现，购货量有负数，将这些记录筛选出来，根据实际情况决定是否归为异常数据

df[df.quantity<0]

#由于不了解实际情况，目前暂时认为购货量负数为正常值