python3解析json数据_Python3 处理JSON的实例详解

Python3 处理JSON的实例详解

Python3 处理JSON的实例详解

真的好简单，灰常简单

import os, io, sys, re, time, base64, json

import webbrowser, urllib.request

def main():

"main function"

url = "http://m.weather.com.cn/data/101010100.html"

stdout=urllib.request.urlopen(url)

weatherInfo= stdout.read().decode('utf-8')

#print(weatherInfo)

jsonData = json.loads(weatherInfo)

输出JSON数据

szCity = jsonData["weatherinfo"]["city"]

print("城市: ", szCity)

szTemp = jsonData["weatherinfo"]["temp1"]

print("温度: ", szTemp)

szWeather1 = jsonData["weatherinfo"]["weather1"]

print("天气情况: ",szWeather1)

szCityid = jsonData["weatherinfo"]["cityid"]

print("城市编码: ",szCityid)

if __name__ == '__main__':

main()

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时间： 2017-10-27

python将ansible配置转为json格式实例代码 ansible的配置文件举例如下,这种配置文件不利于在前端的展现,因此,我们用一段简单的代码将ansible的配置文件转为json格式的: [webserver] 192.168.204.70 192.168.204.71 [dbserver] 192.168.204.72 192.168.204.73 192.168.204.75 [proxy] 192.168.204.76 192.168.204.77 192.168.204.78

本文实例讲述了Python实现复杂对象转JSON的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在Python对于简单的对象转json还是比较简单的,如下: import json d = {'a': 'aaa', 'b': ['b1', 'b2', 'b3'], 'c': 100} json_str = json.dumps(d) print json_str 对于复杂对象,可以使用下面的方法来实现,比如: import json class Customer: def __init__(self,

前言 本文主要给大家介绍了关于python3对JSON的一些操作,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 一.Dictionary 转为JSON 将dict转为JSON,这里利用包json import json aItem = {} aItem["id"] = "2203" aItem["title"] = "title" aItem["subTitle"] = "su

python操作json的方法有 json.dumps--将json对象(字典)转换为字符串对象 json.loads--将字符串对象转换为json对象(字典) 如果定义json对象 jsonstring1={"results":[{"id":"1","name":"\u9ed8\u8ba4\u5206\u7ec4","policy":"4","timer_

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C.C++.Java.JavaScript.Perl.Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率). JSON在python中分别由list和dict组成. 这是用于序列化的两个模块: json: 用于

前言 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 本文主要介

python 读写中文json的实例详解 读写中文json 想要 读写中文json ,可以使用python中的 json 库可以对json进行操作.读入数据可以使用 json.load. f = file(path) data = json.load(f) json被载入到一个dict类型的object对象中. 使用 json.dump可以输出json.不过输出的文本并不是中文,而是转换为 utf-8的格式.此处需要: output = json.dump(jsonData,targetFil

本文实例讲述了Python实现将Excel转换为json的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #-*- encoding:utf-8 -*- import sys import locale import os.path import os import time import shutil import datetime import types import sqlite3 import pypyodbc import traceback import json import codec

本文实例讲述了Python实现中文数字转换为阿拉伯数字的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.需求 今天写了三千二百行代码. 今天写了3200行代码. 两行意思相同,只是表达方式不太能够,统一掉. 二.原理 数字的特征是   数字 + 单位,例如三百,四十二,九千零二 可以从后往前遍历,遇到的是0到9的数字,就乘以前一位的单位,遇到新的单位(十百千万)就替换成数字供下一个数字用. 三.举例 五百四十三 1. 三-->3 3 <10 : total = 3 2. 十-->10, 10

发现了google的gson,因为之前对于protocolbuf有一些了解,带着一些好奇心,我开始使用了gson. GitHub主页:https://github.com/google/gson 经过比较,gson和其他现有java json类库最大的不同时gson需要序列化得实体类不需要使用annotation来标识需要序列化得字段,同时gson又可以通过使用annotation来灵活配置需要序列化的字段. 将List或者Map转换成json非常简单: public String getJso

在web开发中,我们可能会有这样的需求,为了便于前台的JS的处理,我们需要将查询出的数据源格式比如:List.DataTable转换为Json格式.特别在使用Extjs框架的时候,Ajax异步请求的数据格式就是Json.鉴于此,我今天来分享将DataTable 转换成 Json的3种方法.换句话说如何在ASP.NET将一个DataTable序列化为 Json数组.或者如何从一个DataTable返回一个Json字符串.这篇文章将采用StringBuilder,JavaScriptSeri

前言 JSON是码农们常用的数据格式,轻且方便,而直接手敲JSON却是比较麻烦和令人心情崩溃的(因为重复的东西很多),所以很多码农可能会和我一样,选择用Excel去输入数据,然后再想办法转换成JSON格式.今天教大家使用JS 将 Excel 转为 JSON的方法. 1.新建HTML文件

Convert Excel File To JSON

在实际工作中,有时候需要对判断字符串是否为合法的json格式 解决方法使用json.loads,这样更加符合'Pythonic'写法 代码示例: Python import json def is_json(myjson): try: json_object = json.loads(myjson) except ValueError, e: return False return True 运行代码编辑模式复制折叠 输出结果: Python print is_json("{}") #

最近在工作中遇到了一个小问题,如果要将字符串型的数据转换成dict类型,我第一时间就想到了使用json函数.但是里面出现了一些问题 1.通过json来转换: In [1]: import json In [2]: mes = '{"InsId": 2, "name": "lege-happy", "CreationTime": "2019-04-23T03:18:02Z"}' In [3]: mes_to_

因为今天要用到把Excel中的数据写入到.txt文件中,所以简单的写了个代码: import numpy as np import xlrd #打开excel文件 data= xlrd.open_workbook('./sudata/ng.xls')#打开Excel文件读取数据 sh=data.sheet_by_name("Sheet1")##通过工作簿名称获取 print sh.nrows#行数 5820 print sh.ncols#列数 2 n=0 i=0 file=open(&

因为python打包的时候需要用到ico图片格式,网上看好的图片又没有ico,于是自己寻找了一下python转换图片格式的方法,彻底解决这个问题,以后就可以自己轻松实现转化了. 代码如下: """ Author:Robin·QI Notes:将图片转换为ico格式 """ # PythonMargick包可以到Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages下载 import Py