python读取excel指定行列_pandas读取excel指定行列索引header和index_col参数

pandas读取excel文件sheet中的数据后会转为DataFrame对象，DataFrame对象是有行索引和列索引的，所以read_excel函数有2个参数来对行列索引进行设置。

1、指定哪一个作为列索引：header参数

2、指定哪一列作为行索引：index_col参数

header参数可选类型：

int类型：header参数为0，也就是第一行作为列索引(理解为表头)

list类型：[0,1] 多行索引MultiIndex

默认值：0

index_col参数可选类型：

int类型：0、1、2分别对应第一列、二列、三列

list类型：多行索引MultiIndex

默认值：None。此时程序会给自动给df加一个位置索引(0、1、2、3、4...)

代码演示header参数：

# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd

# 读取第一个sheet,默认header为0

df1 = pd.read_excel('aa.xlsx')

print(df1)

print('------------')

df2 = pd.read_excel('aa.xlsx',header=1)

print(df2)

print('------------')

df3 = pd.read_excel('aa.xlsx',header=[1,2])

print(df3)

print('--------------')

# 重置列索引

df = pd.read_excel('aa.xlsx')

df.columns = ['id','name','性别']

print(df)

1 a 男

0 2 b 男

1 3 c 男

2 4 d 女

3 5 e 妖

------------

2 b 男

0 3 c 男

1 4 d 女

2 5 e 妖

------------

2 b 男

3 c 男

0 4 d 女

1 5 e 妖

--------------

id name 性别

0 2 b 男

1 3 c 男

2 4 d 女

3 5 e 妖

代码演示index_col参数：

# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd

# 读取第一个sheet,默认header为0

df1 = pd.read_excel('aa.xlsx')

print(df1)

print('------------')

df2 = pd.read_excel('aa.xlsx',index_col=1)

print(df2)

print('------------')

df3 = pd.read_excel('aa.xlsx',index_col=[1,2])

print(df3)

print('--------------')

# 重置行索引

df = pd.read_excel('aa.xlsx')

df.index = ['row1','row2','row3','row4']

print(df)

1 a 男

0 2 b 男

1 3 c 男

2 4 d 女

3 5 e 妖

------------

1 男

a

b 2 男

c 3 男

d 4 女

e 5 妖

------------

1

a 男

b 男 2

c 男 3

d 女 4

e 妖 5

--------------

1 a 男

row1 2 b 男

row2 3 c 男

row3 4 d 女

row4 5 e 妖