Sentinel 1.5.0 正式发布，引入 Reactive 支持

最新推荐文章于 2024-09-05 10:17:57 发布

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近日，流控降级组件 Sentinel 1.5.0 版本发布，仅支持 JDK 1.7 及以上。该版本引入 Reactive 支持，适配 Reactor 和 Spring WebFlux，改进滑动窗口统计结构，支持控制台剔除离线机器和应用，还有系统自适应限流等特性，欢迎使用并提建议。

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近日，流控降级组件 Sentinel 的又一个里程碑版本 1.5.0 正式发布。

该版本引入 Reactive 的支持，并提供多项新特性与改进。从 1.5.0 版本开始，Sentinel 仅支持 JDK 1.7 及以上版本，不再支持 JDK 1.6。现在，我们可以利用 Java 7 的 try-with-resources 特性来更为简洁地使用 Sentinel API：

// 1.5.0 版本开始可以利用 try-with-resources 特性，自动 exittry (Entry entry = SphU.entry("resourceName")) {  // 被保护的业务逻辑} catch (BlockException ex) {  // 资源访问阻止，被限流或被降级，在此处进行相应的处理操作}

下面我们来一起探索一下 Sentinel 1.5.0 的新特性。

Reactor 适配

Reactive 的事件驱动设计理念、流式函数式 API 使得开发者可以更优雅地设计和编写程序，并且在一些场景下可以提升应用的吞吐量。越来越多的人开始用 RxJava 和 Reactor，Java 9 也将 Reactive Streams 的接口引入了 JDK，Spring 5.0 也引入了 Spring WebFlux / Project Reactor。可以说，Reactive 是 Java 社区未来的一个发展趋势。

Sentinel 1.5.0 引入了 Reactor 适配模块 sentinel-reactor-adapter，从而具备了与 Spring WebFlux、Spring Cloud Gateway 等 Reactive 框架的整合能力，应用范围更加广泛。

Sentinel Reactor 适配分别针对 Mono 和 Flux 实现了对应的 Sentinel Operator，从而在各种事件触发时汇入 Sentinel 的相关逻辑。同时 Sentinel 在上层提供了 SentinelReactorTransformer 用于在组装期装入对应的 operator，用户使用时只需要通过 transform 操作符来进行变换即可：

someService.doSomething() // return type: Mono<T> or Flux<T>   .transform(new SentinelReactorTransformer<>(resourceName)) // 在此处进行变换   .subscribe();

Spring WebFlux 适配

Spring 从 5.0 开始引入了响应式的 Web 框架 —— Spring WebFlux，此外，Spring Boot 2.0 版本也开始支持 Spring WebFlux。Spring WebFlux 顶层基于 Reactor 抽象出了一套 Reactive 的接口和适配器，底层可以基于 Netty、异步 Servlet 等实现 Web Server。与传统 Servlet 容器相比，Spring WebFlux 在很多 I/O 密集型的场景下可以提升应用的吞吐量，因此越来越多的用户开始使用 Spring WebFlux。

Sentinel 1.5.0 提供与 Spring WebFlux 的整合模块 sentinel-spring-webflux-adapter，从而 Reactive Web 应用也可以利用 Sentinel 的流控降级来保障稳定性。该整合模块基于 Sentinel Reactor Adapter 实现。

在使用sentinel-spring-webflux-adapter的时候，我们只需要引入相应依赖，然后引入对应的配置即可生效：

@Configurationpublic class WebFluxConfig {    private final List<ViewResolver> viewResolvers;    private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;    public WebFluxConfig(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider,                         ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {        this.viewResolvers = viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);        this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;    }    @Bean    @Order(-1)    public SentinelBlockExceptionHandler sentinelBlockExceptionHandler() {        // 注册 SentinelBlockExceptionHandler 处理流控降级异常        return new SentinelBlockExceptionHandler(viewResolvers, serverCodecConfigurer);    }    @Bean    @Order(-1)    public SentinelWebFluxFilter sentinelWebFluxFilter() {        // 注册 SentinelWebFluxFilter        return new SentinelWebFluxFilter();    }}

Spring Cloud Alibaba Sentinel 未来也会支持 Spring WebFlux 的自动配置，无需编写配置类，引入对应依赖即可生效。

滑动窗口统计结构的改进

Sentinel 1.5.0 对底层的滑动窗口统计结构进行了升级，添加了“占用”机制，允许在当前 QPS 已经达到限流阈值时，同个资源高优先级的请求提前占用未来时间窗口的配额数，等待到对应时间窗口到达时直接通过，从而可以实现“最终通过”的效果而不是被立即拒绝；而同个资源低优先级的请求则不能占用未来的配额，阈值达到时就会被限流。

Sentinel 1.5.0 引入了 FutureBucketLeapArray，这是一种特殊的滑动窗口，仅维持当前时间以后的格子，从而可以用于统计未来被预先占用的配额数目。Sentinel 将普通的滑动窗口与 FutureBucketLeapArray 组合成可占用的滑动窗口 OccupiableBucketLeapArray，从而实现了“部分高优先级请求最终通过”的效果。我们可以调用 SphU.entryWithPriority(resourceName) 来标识本次调用为高优先级（prioritized = true）。如下图所示。

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