基4fft算法的蝶形图_第十一课：矩阵空间、秩1矩阵和小世界图——MIT线性代数课程学习笔记...

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#基4fft算法的蝶形图

本文是MIT线性代数课程的学习笔记，讲解了矩阵空间、秩1矩阵的优点和小世界图的概念。讨论了3*3矩阵空间的基与维数，以及秩为1矩阵在构建其他矩阵中的作用。同时，引入了图与矩阵的关联，为后续的图论打下基础。

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◎ 原创 | 深度学习算法与自然语言处理

◎ 作者 | Dedsecr

一、知识概要

上节末尾我们介绍了矩阵空间，这是一种延伸的向量空间。这节我们从矩阵空间谈起，介绍矩阵空间的维数，基等问题。渗透一些微分方程与线性代数之间的联系，并介绍秩为 1 的矩阵特点。

二．线性无关与线性相关

还是上一节中的问题，将所有 3*3 的矩阵都看做“向量空间”中的元素，很明显，由所有 3*3 矩阵构成的集合中，矩阵之间加法与数乘矩阵都是封闭的，所以所有 3*3 矩阵构成的集合 M 可以被称为空间。

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