用python做频数分析_如何用Python制作频率(频数)分布表(图)？

1.数据预处理

导入包

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

导入数据（数据资源分享链接见文末）

data = pd.read_excel(r'数据.xlsx')

在Console查看导入的数据

data

因为原excel文件里还有其他信息，所以数据需要处理

处理数据

在Console查看data的数据类型：

type(data)

取Dataframe类型的数据的第一列：

data1=data.iloc[:,0]

统计数据个数：

发现少1个数（总共应该有50个数）

原来是第一个数4.1被当成了DataFrame的索引：

补充缺失的值4.1

先在Console查看data1的数据类型

type(data1)

补充Series的缺失值：

n=pd.Series([4.1])

data2=data1.append(n)

2.制作频数分布表

将data2分为5个区间(0, 3],(3, 6],(6, 9],(9,12],(12,15]：

a=pd.cut(data2,[0,3,6,9,12,15], labels=[u"(0,3]",u"(3,6]",u"(6,9]",u"(9,12]",u"(12,15]"])

在Console查看a：

......

计算频数

b=a.value_counts()

在Console查看b：

按照b的索引升序排序