python 画频率分布直方图_数据挖掘之频率分布直方图（Python）

前言

最近接到一个任务，来绘制一组数据的频率分布直方图。直方图是高中就学习过的知识，但是在科研、数据分析中仍然占有很高的地位。一开始我认为这个只需要用Excel就可以轻松实现，但是对Excel的绘图不熟悉，折腾了半天才用Python实现。

本次实验中对数据预处理和绘图的经历有一定的借鉴意义。因此记录下来。

数据预处理

不同于其他插图，直方图只需要一列数据即可。表示的是这一列数据中各个数据出现的频率分布。

实验用的数据是微博数据，经过处理后得到了一系列微博用户的轨迹数据。

如图sum2是轨迹的数量，line是轨迹编号。

因为是不同用户的轨迹，因此有重复需要通过arcgis的汇总功能，以line为key，对sum2求和。Python的group_by函数也可以实现这个功能。

最终得到了轨迹的数量；绘制轨迹数的直方图，能够分析研究区域内轨迹被用户访问的频率。如果有一些访问频率过低的轨迹，那就属于无效数据，需要进行区分。

绘制直方图

1，Excel绘制

数据导出为excel表格格式。选中一列数据，然后插入直方图。

初始化的图下标不是很合适。可以点击x轴，选择“设置坐标轴”菜单。在箱宽度中可以设置箱的宽度，即直方图的组距。