rsem比对_科学网—FPKM, RPKM, RPM以及TPM的关系之见解 - 江纯阶的博文

本文介绍了FPKM, RPKM, RPM和TPM四种转录组学中常用的表达量计算方式,详细阐述了它们的计算公式和区别。重点对比了FPKM与RPKM在单末端和双末端测序数据中的差异,以及TPM在标准化处理上的特点,有助于理解不同方法在比较基因表达水平时的应用。" 108901637,7420824,深度学习优化:AdaGrad算法详解与实现,"['深度学习', '优化算法', 'MXNet']

FPKM,RPKM,RPM以及TPM的关系之见解

RPKM: Reads Per Kilobase of exon model per Million mapped reads (每千个碱基的转录每百万映射读取的reads)

FPKM: Fragments Per Kilobase of exon model per Million mapped fragments(每千个碱基的转录每百万映射读取的fragments)

RPM/CPM: Reads/Counts of exon model per Million mapped reads (每百万映射读取的reads)

TPM:Transcripts Per Kilobase of exon model per Million mapped reads (每千个碱基的转录每百万映射读取的Transcripts)

#####################################################################

RPKM (Reads Per Kilobase Million)

FPKM (Fragments Per Kilobase Million)

TPM(Transcripts Per Kilobase Million)

RPM (Reads per million)

CPM (Counts per million)

#####################################################################

FPKM (推荐软件,cufflinks/Stringtie)和RPKM (推荐软件,Range/Deseq)的计算方法基本一致,公式如下(外显子的表达):

RPKM= total exon reads/ (mapped reads (Millions) * exon length(KB))

你可以用这个公式计算基因,外显子,转录本的

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