spss 卡方检验_基于SPSS软件实现多组比较的卡方检验及两两比较

本文介绍了如何使用SPSS软件进行卡方检验来比较多组分类变量的差异。当总体不遵循正态分布时,采用非参数检验如Kruskal-Wallis秩和检验。若存在统计学差异,则用Dunn法进行多重比较。对于分类变量,通过χ2检验或精确概率法进行组间比较,进一步的两两比较则应用χ2检验和Boferroni法校正P值。对于仅熟悉SPSS的用户,可借助卡方分割进行两两比较的卡方检验操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 10万+文章推荐的科研神器,秒杀“谷歌翻译”。不够用?再送两个 介     绍 27be2cb477a91354024dde870c453a25.png 多组间 比较的统计分析:

数值变量如果服从正态分布,采用均数±标准差进行统计描述,采用方差分析进行组间比较,如果组间差异有统计学意义,进一步采用LSD法(也可以是其它方法)进行两两比较。如果不服从正态分布,采用中位数(四分位数间距)进行统计描述,组间比较采用非参数检验(Kruskal-Wallis秩和检验),当组间总的有统计学差异,进一步采用Dunn法(也可以是其它方法)进行多重比较。

对于分类变量,采用例数(百分比)的形式描述,组间比较采用χ2检验或精确概率法,当组间总的有统计学差异,进一步采用χ2检验进行两两比较,两两比较的P值需采用Boferroni法(也可以选择其它方法)进行校正。

对于只会SPSS软件的同学来说,也可以通过卡方分割实现两两比较的卡方检验

软件操作 27be2cb477a91354024dde870c453a25.png 1、原始数 据直接导入到SPSS中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值