nvme分区选mbr还是guid_UEFI引导+GPT分区模式安装win10教程

电脑硬件降价,很多人组装新电脑。本文教大家用UEFI引导+GPT分区模式安装win10,以提高开机速度和电脑性能。介绍了查看电脑系统模式的方法、GPT分区和MBR分区的区别,还详细说明了GPT分区、系统安装及启动设置的步骤,指出该方式适合大容量新硬件。

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最近电脑硬件降价,很多朋友都自己组装了新电脑,虽说有些兄弟换了固态硬盘,却发现装完系统开机还是十几秒,那今天就教大家UEFI引导+GPT分区模式安装win10,提高开机速度,提升电脑性能。

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那么如何看自己的电脑系统是不是UEFI引导+GPT分区模式呢?很简单,桌面上右键点击我的电脑,选择”管理”,“磁盘管理”;右键“磁盘”,在弹出的菜单中如果有“转换成MBR磁盘”,则是UEFI启动的,有“转换成GPT磁盘”则为传统的Legacy BIOS。或者下载DiskGenius分区工具,打开,右键你的硬盘看一下,如图

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这里我们先讲下GPT分区和MBR分区的区别,这个很重要。

MBR为传统分区模式,最多支持四个主分区,最大支持2TB硬盘,而GPT是另外一种更先进的磁盘系统分区方式,可以支持128个GPT分区,最大支持18EB的大容量。1EB=1024PB,1PB=1024 TB,所以,gpt理论上是无限制的。而且UEFI引导比legacy bios引导快,在启动系统方面稍微有点优势,不过提升并不是特别明显。

好了,言归正传,首先是GPT分区,首先你要准备一个U盘启动盘,开机进PE,然后打开DiskGenius分区工具,这里我们选择GUID格式,下面会自动勾选创建ESP和MSR分区

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分区完成后,打开UEFI分区引导修复工具,选择我们刚才分好的ESP分区所在盘符(zh-CN为简体中文),然后点击挂载即可。

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分区完成后就可以进行系统安装了,打开WinNTSetup安装工具,安装源就是我们U盘里的系统,引导驱动器就是ESP分区的盘符,安装驱动器则是我们要安装系统的盘符,一切选择完毕就可以进行系统安装了

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系统重装完成之后重启电脑,但不要进系统,先进bios,这里第一启动项里有Window boot manager,这是win10操作系统的UEFI快速启动选择,说明我们的系统安装成功,

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然后我们在启动设备这里选择UEFI,保存重启,再次启动后系统会自动安装,直至成功

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好了,今天的重装win10 系统教程就分享到这,这种硬盘分区及系统启动方式适合大容量硬盘,而且硬件都比较新的话,我建议来这样安装win10系统,虽说这种方式可以提升启动速度,但我个人感觉提升不是很大,可能就快个两三秒,不过对于存储及系统稳定性来说,还是要好过传统模式。喜欢的朋友可以点个关注,需要U盘系统盘的也可以私信我

### MBRGUID分区表类型的差异及适用场景 #### 差异分析 MBR(Master Boot Record)和 GPTGUID Partition Table)是两种不同的磁盘分区表格式,它们的主要区别如下: 1. **存储容量限制** - MBR 分区表最多支持四个主分区,或者三个主分区加一个扩展分区。单个分区的最大大小受限于 2TB,即使物理磁盘的实际容量超过此值也无法利用多余空间[^1]。 - GPT 则突破了这一限制,理论上可支持高达 9.4ZB 的单一分区大小,并允许多达 128 个主分区,极大地提高了灵活性和可用性[^1]。 2. **数据冗余与可靠性** - MBR 结构简单,但缺乏备份机制。一旦 MBR 被破坏或损坏,整个系统的引导过程会受到影响甚至瘫痪。 - GPT 提供了一种更健壮的设计方案——不仅在磁盘开头保存了一份完整的分区信息,在结尾处还保留了一个副本用于校验和恢复操作。这种双重保护显著增强了数据的安全性和稳定性[^1]。 3. **兼容性考量** - 大多数旧版操作系统如 DOS、Windows XP 等仅原生支持 MBR 方案;而较新的 OS 版本比如 Windows 8/10/Vista (需启用 UEFI 启动模式)则全面拥抱 GPT 技术。 - 对于需要跨平台互操作的应用环境来说,择合适的分区形式至关重要。例如 Linux 发行版普遍能够很好地读写两者文件系统,但在苹果 macOS 上,默认偏好使用 GUID 表格作为内部硬盘的标准配置[^1]。 #### 应用场景探讨 基于以上特性对比,以下是针对具体需求推荐采用哪种分区表类型的一些指导原则: 1. **小型设备或传统架构下优先MBR** 当目标硬件资源有限且无需特别关注大容量管理时,继续沿用成熟的 MBR 方法不失为一种经济实惠的择。尤其适用于那些仍在运行遗留软件的老式 PC 或嵌入式装置之中[^2]。 2. **高密度存储介质倾向于部署 GPT** 面向未来趋势设计的大规模数据中心解决方案往往配备超大规模 SSD/NVMe 设备阵列,此时唯有借助 GPT 才能满足日益增长的数据吞吐量和服务级别协议(SLA)要求[^2]。 3. **虚拟化环境中兼顾两者的优点** 在云计算领域内实施弹性计算实例的过程中,管理员可以根据实际情况灵活调整基础架构层面上所运用的具体技术栈组合。例如当面临频繁变更的工作负载型态或是追求极致性能优化的目标设定之时,则有必要深入评估每种候对象各自的优劣之处再做定夺[^3]。 ```python def check_partition_table_type(disk_info): """ A function to determine the partition table type of given disk information. Args: disk_info (dict): Information about the disk including size and other metadata. Returns: str: The determined partition table type ('MBR' or 'GPT'). """ max_mbr_size = 2 * 1024**4 # Maximum supported by MBR is 2 TB if disk_info['size'] > max_mbr_size: return "GPT" elif len(disk_info.get('partitions', [])) > 4: return "GPT" else: return "MBR" disk_example = {"size": 3 * 1024**4, "partitions": [{"id": i} for i in range(6)]} print(check_partition_table_type(disk_example)) ```
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