python求list的平均值average_Excel函数求平均值的花式用法,你掌握了吗?

用Excel求平均值?

有同学可能会不屑地回我:肯定用AVERAGE函数啊!这还不简单?

诶,且慢~

求一列数据的平均值当然很简单,但是,现实中我们求平均值,往往还附加了很多前提条件:忽略某类条件后求平均值,分多种类别求平均值……是不是情况超多?

今天,木木老师将分享3个平均值函数的应用,看完你会觉得以前的AVERAGE函数白学了!

  • AVERAGE函数

函数功能:AVERAGE函数用于计算所有参数的算术平均值。

函数语法:

AVERAGE(number1,number2,...)

参数解释:

number1,number2,...:表示要计算平均值的1~30个参数。

  • AVERAGEIF函数

函数功能:AVERAGEIF函数用于返回某个区域内满足给定条件的所有单元格的平均值(算术平均值)。

函数语法:

AVERAGEIF(range,criteria,average_range)

参数解释:

range:表示要计算平均值的一个或多个单元格,其中包括数字或包含数字的名称、数组或引用。

criteria:表示数字、表达式、单元格引用或文本形式的条件,用于定义要对哪些单元格计算平均值。

average_range:表示要计算平均值的实际单元格集。如果忽略,则使用 range。

  • AVERAGEIFS函数

函数功能:AVERAGEIFS函数用于返回满足多重条件的所有单元格的平均值(算术平均值)。

函数语法:

AVERAGEIFS(average_range,criteria_range1,criteria1,criteria_range2,criteria2…))

参数解释:

average_range:表示要计算平均值的一个或多个单元格,其中包括数字或包含数字的名称、数组或引用。

criteria_range1, criteria_range2, …:表示计算关联条件的1~127个区域。

criteria1, criteria2, …:表示数字、表达式、单元格引用或文本形式的1~127个条件,用于定义要对哪些单元格求平均值。

求一列数据平均值

如图,要计算B列中每个班级的平均学生数。在D2单元格输入公式:

AVERAGE(B2:B7)
c786ce36359d40d057227b0e14784f04.png

忽略某个条件后求平均值

如图,要计算所有销售员的平均销售金额,有些销售员请假,销售金额为0,为异常数,所以得排除掉这些人再计算。

  • 方法一

在D2单元格输入公式:

=AVERAGE(IF(B2:B7<>0,B2:B7))

注意:按"Shift+Ctrl+Enter"组合键输出公式。

ca866363d7af4e346947c1587e99f806.png
  • 方法二

在D2单元格输入公式:

=AVERAGEIF(B2:B7,"<>0",B2:B7)
d89c25999eada7ebf64d06333610be5a.png

分别计算平均值

如图,要分别计算1,2,3班各班级的平均分,在F2输入公式:

=AVERAGE(IF($A$2:$A$13=E2,$C$2:$C$13))

注意:按"Shift+Ctrl+Enter"组合键输出公式。

将鼠标光标移到F2单元格右下角,待光标变成十字形状后,鼠标左键双击向下填充公式。

9b6bb5e4c72897c20a7cc578f1d09c2f.png

限制多个条件计算平均值

如图,要计算一年级1班学生的平均分数。

  • 方法一

在G2单元格输入公式:

=AVERAGE(IF((A2:A13="一年级")*(B2:B13="1班"),D2:D13))

注意:按"Shift+Ctrl+Enter"组合键输出公式。

f9413d725a7df246e37a0ce742242e85.png
  • 方法二

在G2单元格输入公式:

=AVERAGEIFS(D2:D13,A2:A13,"一年级",B2:B13,"1班")
90a683a5ac36250311acb3de96fe3a72.png

Excel函数千千条,条条大路通罗马!木木老师在这里只是例举了部分案例,更多更复杂的求平均值情况,还有待同学们去自己发掘哦!

码字不易,看完记得给木木一个小小的反馈哦~

<think>好的,用户想了解Python平均值的内置函数。我需要先确认Python是否有原生的内置函数可以直接计算平均值。记得Python的标准库中有statistics模块,里面有个mean函数。但用户提到的是“内置函数”,而statistics属于标准库,不是内置函数。内置函数如sum、len这些,可能需要用户自己组合使用。例如,用sum(values)/len(values)来计算平均值。 接下来需要检查用户提供的引用内容。引用[1]提到可以使用内置函数或Numpy,但可能内置函数是指sum和len的组合。引用[2]用了Numpy的mean,但那是第三方库。引用[3]展示了statistics.mean的使用,而引用[4]似乎无关。用户明确问的是内置函数,所以应该重点讲解sum和len的结合使用,同时提到statistics模块里的mean函数作为补充,但需指出statistics是标准库的一部分,可能需要导入。 需要区分内置函数和标准库函数的区别,确保用户不混淆。同时提醒用户处理空列表的情况,避免除以零错误。可能还需要提到异常处理,比如使用try-except块。此外,如果有时间,可以简要提及其他方法如使用Numpy,但用户主要关注的是内置方法。最后生成相关问题,比如如何计算其他统计量,或者处理大数据的平均值计算等。</think>Python标准库中直接提供平均值的内置函数是$sum()$与$len()$的组合应用,而$statistics$模块中的$mean()$函数是更专业的实现方式。以下是具体说明: ### 方法一:基础组合函数 通过数学公式$\bar{x} = \frac{\sum{x_i}}{n}$实现: ```python data = [85, 90, 78, 92, 88] average = sum(data)/len(data) print(f"平均值为:{average:.2f}") # 输出:平均值为:86.60 ``` *注意:当列表为空时会触发ZeroDivisionError异常* ### 方法二:statistics模块 需要导入标准库模块(非内置但无需额外安装): ```python import statistics scores = [15.5, 18.0, 17.3, 16.8] print(statistics.mean(scores)) # 输出:16.9 ``` 该方法会自动处理int/float混合类型,且空列表会触发statistics.StatisticsError[^3] ### 对比说明 | 方法 | 执行效率 | 异常处理 | 数据类型支持 | |------------|----------|----------|----------------| | sum/len组合 | 高 | 需手动 | 仅数值类型 | | statistics | 中 | 自动 | 支持多种数值型 | ### 扩展应用示例 处理字典结构数据: ```python student_grades = {"数学": 90, "语文": 85, "英语": 88} average = sum(student_grades.values())/len(student_grades) print(f"三科平均分:{average}") # 输出:87.666... ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值