java实现rabbitmq_RabbitMQ搭建(2)-Java简单实现

一、pom引入包

com.rabbitmq

amqp-client

3.6.5

二、创建消息发送者

import java.io.IOException;

import java.util.concurrent.TimeoutException;

import com.rabbitmq.client.Channel;

import com.rabbitmq.client.Connection;

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

/**

* 消息生成者

*/

public class Producer {

public final static String QUEUE_NAME = "rabbitMQ.test";

public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {

// 创建连接工厂

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

// 设置RabbitMQ相关信息

factory.setHost("localhost");

// factory.setUsername("guest");

// factory.setPassword("guest");

// factory.setPort(5672);

// 创建一个新的连接

Connection connection = factory.newConnection();

// 创建一个通道

Channel channel = connection.createChannel();

// 声明一个队列

// 1.String queue表示队列名称

// 2.boolean durable是否持久化

// 3.exclusive是否是独占队列(创建者可以使用的私有队列,断开后自动删除)

// 4.boolean autoDelete当所有消费者客户端连接断开时是否自动删除队列

// 5.Map arguments队列的其他参数

channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

String message = "Hello RabbitMQ";

// 发送消息到队列中

// 1.String exchange交换机名称

// 2.String routingKey队列映射的路由key

// 3.BasicProperties props消息的其他属性

// 4.byte[] body发送信息的主体

channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes("UTF-8"));

System.out.println("Producer Send +'" + message + "'");

// 关闭通道和连接

channel.close();

connection.close();

}

}

三、创建消息接收者

import java.io.IOException;

import java.util.concurrent.TimeoutException;

import com.rabbitmq.client.AMQP;

import com.rabbitmq.client.Channel;

import com.rabbitmq.client.Connection;

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import com.rabbitmq.client.Consumer;

import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;

import com.rabbitmq.client.Envelope;

/**

* 消息接收者

*/

public class Customer {

private final static String QUEUE_NAME = "rabbitMQ.test";

public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {

// 创建连接工厂

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

// 设置RabbitMQ地址

factory.setHost("localhost");

// 创建一个新的连接

Connection connection = factory.newConnection();

// 创建一个通道

Channel channel = connection.createChannel();

// 声明要关注的队列

// channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, true, null);

System.out.println("Customer Waiting Received messages");

// DefaultConsumer类实现了Consumer接口,通过传入一个频道,

// 告诉服务器我们需要那个频道的消息,如果频道中有消息,就会执行回调函数handleDelivery

Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {

@Override

public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,

byte[] body) throws IOException {

String message = new String(body, "UTF-8");

System.out.println("Customer Received '" + message + "'");

}

};

// 自动回复队列应答 -- RabbitMQ中的消息确认机制

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);

}

}

四、测试

1.运行Customer消息接收者开启服务

2.运行Producer消息发送者

3.可以看到Customer打印出Customer Received 'Hello RabbitMQ'

### H20 算力优化及性能指标分析 #### INT8 和 FP16 的性能提升 英伟达H20在INT8和FP16精度下的表现尤为突出,其设计旨在最大化推理效率并降低延迟。相比前代产品,H20通过架构改进实现了更高的吞吐量,在INT8模式下提供了显著增强的TOPS(Tera Operations Per Second),而在FP16模式下则提升了TFLOPS(Tera Floating-point Operations Per Second)。这种优化使得H20成为机器学习模型部署的理想选择[^2]。 #### FLOPS 性能对比 就FLOPS而言,H20相较于前一代GPU有明显进步。具体来说,它不仅提高了单精度浮点运算能力(FP32),还大幅增强了混合精度计算的支持力度,这对于需要高精度与高效能平衡的应用场景尤为重要。此外,借助Tensor Core的新特性,H20能够在特定工作负载中实现更高倍率的速度增益。 #### 功耗管理与 TDP 设计 功耗方面,尽管H20拥有更强悍的处理能力和更大的晶体管数量,但由于采用了先进的制程技术和高效的电源管理系统,整体能耗得到了有效控制。对于GB300、B300以及HGX平台上的配置版本,各自的热设计功率(TDP)均经过精心调整以适应不同的应用场景需求。例如,在数据中心环境中运行时,即使面对极高负荷的任务也能保持稳定而持久的表现。 #### 前代产品的比较 当我们将目光投向前几代NVIDIA GPU时可以发现,无论是从原始算力还是实际应用效能来看,H20都树立了一个新的标杆。特别是在针对AI训练和推理任务进行了专门调优之后,无论是在每瓦特性能还是单位面积内的计算密度上都有所突破。这表明相对于早期型号如V100或A100等,新一代硬件已经迈入了一个全新阶段——即更加注重可持续发展的同时追求极致性能。 ```python # 示例代码展示如何查询 NVIDIA GPU 的基本规格信息 (伪代码) import nvidia_smi nvidia_smi.nvmlInit() handle = nvidia_smi.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0) info = nvidia_smi.nvmlDeviceGetPowerUsage(handle) print(f"Current Power Usage: {info / 1000} W") ```
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