anaconda对应python版本_简单粗暴Python安装指南

本文详细介绍了如何在Mac和Windows系统上安装Python3,包括官网下载、Anaconda的推荐安装,以及在终端中使用Python3的基本步骤。重点讲解了Python2与Python3的区别,以及如何通过whichpython/whichpython3检查版本路径。

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Mac

  • 系统版本:10.15.6
  • Python2.7
    • macOS自带python2.7,可在MAC自带终端中直接运行

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    • 在终端中输入python,然后回车进入python控制台,输入print 'hello world',执行你的第一行代码

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  • Python3
    • 现在macOS最新版本已经自带python3,和python2类似,在终端输入python3即可。这里假设你的macOS版本下没有python3,我们来进行手动安装
    • 最纯净的方法自然是在python官网进行下载安装,不过对于初学者而言,Anaconda可能是一个更好的选择。Anaconda是一个python发行版,包含很多方便的预装库,我们从清华镜像源下载Anaconda最新版本,双击安装包进行安装,不断点击继续以进行安装

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    • Anaconda Navigator会出现在我们的应用程序里,内含jupyter等相关套件,不过我们暂时不需要使用

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    • 和之前一样打开终端,会发现左边多出一个(base),这个代表我们的conda基础虚拟环境,暂时不需要了解。输入python3,回车即可打开python3对应的控制台,print('hello world'),安装完成

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Windows

  • 系统版本:Win10
  • Python3
    • 和Mac下类似,我们下载Anaconda最新版本,一路默认设置安装即可,路径可自行设定

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    • 在应用程序中找到Anaconda Prompt作为终端启动,输入python,print('hello world')

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附录

  • 其实直接官网下载安装并不麻烦,干净简洁。Anaconda使用,但附加组件太多,看你喜欢套餐还是单点
  • python2已经不再维护,建议全面使用python3
  • 不要害怕装多个python版本,因为你可能会遇到各种兼容性问题,不过前提是你懂得基本的shell知识,可以很好地安排你的多个python
  • 终端输入which python/which python3,可以查看python安装路径,如果像我一样预先有python3,又安装了Anaconda,会发现python3对应的路径被更改
### 如何从 Anaconda 复制 Python 解释器 为了创建一个独立的 Python 解释器副本,可以利用 Conda 的功能来打包并导出整个环境。这不仅包含了 Python 解释器本身,还包括所有已安装的包及其依赖关系。 #### 方法一:通过 `conda-pack` 工具实现便携化 首先需要确保环境中安装有 `conda-pack` 这个工具: ```bash conda install conda-pack -n base ``` 接着可以在目标环境下执行如下命令来进行打包操作: ```bash conda activate demo_env # 替换为实际要打包的环境名称 conda pack -n demo_env -o /path/to/output/demo_env.tar.gz ``` 上述命令会将名为 `demo_env` 的环境压缩成 tarball 文件保存至指定路径下[^2]。 解压该文件后即获得了一个完整的可移植环境目录结构,其中包含 Python 可执行文件和其他必要的库文件。需要注意的是,在新的位置运行之前可能还需要做一些额外设置工作,比如修复某些相对路径指向等问题。 #### 方法二:直接复制解释器所在目录 另一种更简单粗暴的方式就是直接拷贝 Anaconda 安装目录下的某个特定版本 Python 解释器所在的子目录到另一个地方作为备份用途。对于 Windows 用户来说通常是类似于这样的路径: C:\Users\[用户名]\Anaconda3\envs\[环境名] 而对于 Linux 或 macOS 则可能是类似下面的形式: /home/[用户名]/anaconda3/envs/[环境名] 不过这种方式并不推荐用于生产场景因为可能会遇到权限问题或是由于缺少一些动态链接库而导致程序崩溃的情况发生[^1]。 总之,最安全可靠的做法还是应该采用官方支持的方法——也就是前面提到过的基于 `conda-pack` 来完成这项任务[^3]。
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