用anaconda创建虚拟环境,运行多版本TensorFlow & Python

本文介绍了如何使用anaconda创建虚拟环境,并在其中安装特定版本的TensorFlow,以及如何在Pycharm中配置虚拟环境的Python解释器。教程还包括了conda虚拟环境的管理和包安装方法。

前言:未安装anaconda的可以在清华开源软件镜像站下载安装包。建议也装上Pycharm编辑环境,便于程序调试。

在开始之前,确保已经将pip、conda、ubuntu源更换为清华源

一、在anaconda上创建虚拟环境

win10下打开CMD,或者在linux终端上执行以下代码:

conda create --name tf1 python=3.6   
# “tf1”是你建立的Conda虚拟环境的名字,python=3.6是再这个虚拟环境里安装python3.6
conda activate tf1                   
# 进入名为“tf1”的虚拟环境

找到你需要的tensorflow版本号并安装:

# 查找可用的TensorFlow版本号
conda search  --full --name tensorflow

# 在虚拟环境中安装TensorFlow CPU版本,可修改为任意版本号
pip install tensorflow==1.12.0<
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