micropython运行机制_在 MicroPython 中调用 ujson 内置模块的功能的实例，讲点 MicroPython C 层面的解释执行、异常捕获、内存回收、内置对象等内容。...

oh！！！想起来了，刚好可以写一篇关于深度使用 micropython 的文章！会有一些额外的知识讲解哒。

起因

这次的起因是需要一个 C 与 Python 层面共用的配置模块，就是想在 micropython 中准备一个配置项的功能，刚好也讨论到了不妨直接使用 ujson 的模块功能。(ujson 就是 json)，然后这个模块的 Python 代码通常是这样的。

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象

data1 = {

'no' : 1,

'name' : 'Runoob',

'url' : 'http://www.runoob.com'

}

json_str = json.dumps(data1)

print ("Python 原始数据：", repr(data1))

print ("JSON 对象：", json_str)

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典

data2 = json.loads(json_str)

print ("data2['name']: ", data2['name'])

print ("data2['url']: ", data2['url'])

这个代码，在 MicroPython 中本来就实现了，也同样可以直接使用。

但有个问题，我要如何在 C 语言的层面调用它呢？我 Python 代码的层面和 C 代码的层面，它们彼此间是如何共通的呢？

这个就涉及到对 Python 解释器的理解了，刚好上次介绍了 MicroPython 后，说好要给源码分析的一直没给，那趁着这次机会，稍微提及提及。

理解 MicroPython 的 bytecode (bc) 结构

事实上，很多人都理不清 Python 的解释执行的机制，但实际上我们只需要理清几个节点就可以帮助我们构造整个 MicroPython 的架构了。

说点 micropython 的接口调用关系来说明内部的调用关系，但事实上在调用各类模块的过程中是动态加载到内存的，并非直接的函数调用过程，而是动态的从 globals dict 中提取模块的指针和参数进行执行，这个部分就不能在静态分析中表达出来了。

(以后把图放上来，现在生成的图基本没法看，诺，就跟下面这个一样)

我还是简单画个图说明一下吧。

这是第一层，当我们使用 execute_from_lexer 进行执行的载体可能有 file \ repl \ str 这三类输入源，mp_parse_compile_execute 进行 Python 代码的解释(Python)、编译(bytecode)、执行(bytecode)。

其中，我们平时所认知的层次只在解释这一层，这次我就多说一点了。

在代码中是这样的关系。

基本上你看到这里已经算是知道一点基础的内容了，现在我们直接开始看代码。

MicroPython 中的 C 函数关系

自上次介绍添加 C 层面的看门狗模块，我就没有再提及和 MicroPython 核心有关的内容，这里不讲解 QSTR 的编译生成，我假设你已经具备一些基本的 MicroPython 基础。

我们要知道 Python 层面可以实现的功能，在 C 层面一定也