oracle execute to parse,关于Execute to Parse %:比例太低的优化思路

最新推荐文章于 2021-04-07 18:07:51 发布

weixin_39786155

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文章标签： oracle execute to parse

AWR报告中Execute to Parse %:比例太低，如下所示：

Instance Efficiency Percentages (Target 100%)

Buffer Nowait %:

97.33

Redo NoWait %:

100.00

Buffer Hit %:

96.59

In-memory Sort %:

100.00

Library Hit %:

84.65

Soft Parse %:

93.10

Execute to Parse %:

2.60

Latch Hit %:

99.32

Parse CPU to Parse Elapsd %:

75.73

% Non-Parse CPU:

99.03

Execute to Parse %

表示SQL语句解析后被重复执行命中率计算公式=100*(1-Parses/Executions)

如果该值偏小，说明分析(硬解析与软解析)的比例较大，快速解析(即软软解析)较少。

关于session_cached_cursors参数的调整：

open_cursors:该参数含义是同一个session同时打开最多在使用的游标数。在Oracle10.2.0.1.0版本中默认为300。

session_cached_cursors：SESSION_CACHED_CURSORS,就是说的是一个session可以缓存多少个cursor，让后续相同的SQL语句不再打开游标,从而避免软解析的过程来提高性能。(绑定变量是解决硬解析的问题)，软解析同硬解析一样,同样消耗资源.所以这个参数非常重要。在Oracle10.2.0.1.0版本中默认为20。

现在需要改大这个参数，以便于进行更多的软软解析，这样可以省去open一个新的session cursor和close一个现有session cursor所需要消耗的资源和时间。

通过下面语句查看验证了session_cached_cursors的使用率确实为100%,(这是我当时查看验证的)

SQL> Select 'session_cached_cursors' Parameter,

Lpad(Value, 5) Value,

Decode(Value, 0, ' n/a', To_Char(100 * Used / Value, '990') || '%') Usage

From (Select Max(s.Value) Used

From V$statname n, V$sesstat s

Where n.Name = 'session cursor cache count'

And s.Statistic# = n.Statistic#),

(Select Value From V$parameter Where Name = 'session_cached_cursors')

Union All

Select 'open_cursors',

Lpad(Value, 5),

To_Char(100 * Used / Value, '990') || '%'

From (Select Max(Sum(s.Value)) Used

From V$statname n, V$sesstat s

Where n.Name In

('opened cursors current', 'session cursor cache count')

And s.Statistic# = n.Statistic#

Group By s.Sid),

(Select Value From V$parameter Where Name = 'open_cursors');

PARAMETER VALUE USAGE

---------------------- ---------- -----

session_cached_cursors 50 100%

open_cursors 300 22%

再次验证session_cached_cursors是否合理：

session_cached_cursors的值也不是越大越好，我们可以通过下面两条语句进一步验证该参数是否合理：

SQL> SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSSTAT WHERE NAME LIKE '%cursor%';

NAME VALUE

---------------------------------------------------------------- ----------

opened cursors cumulative 1075158364

opened cursors current 1578

pinned cursors current 458

session cursor cache hits 140287938

session cursor cache count 20425458

cursor authentications 18472351

SQL> SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSSTAT WHERE NAME LIKE '%parse%';

NAME VALUE

---------------------------------------------------------------- ----------

ADG parselock X get attempts 0

ADG parselock X get successes 0

parse time cpu 13211356

parse time elapsed 19331036

parse count (total) 1020611015

parse count (hard) 83024992

parse count (failures) 504137

parse count (describe) 20927

Sessioncursor cache hits就是系统在高速缓存区中找到相应cursors的次数，parse count(total)就是总的解析次数，二者比值越高，性能越好。如果比例比较低，并且有较多剩余内存的话，可以考虑加大该参数。如下所示二者的比例比较低，

SQL> select 140289159/1020611015*100 from dual;

140289159/1020611015*100

------------------------

13.745605

通过下面的语句来判断open_cursors的大小是否合理，如下所示，我的是合理的。

SQL>SELECT MAX(A.VALUE) AS HIGHEST_OPEN_CUR, P.VALUE AS MAX_OPEN_CUR FROM V$SESSTAT A, V$STATNAME B, V$PARAMETER P WHERE A.STATISTIC# = B.STATISTIC# AND B.NAME = 'opened cursors current' AND P.NAME = 'open_cursors' GROUP BY P.VALUE;

HIGHEST_OPEN_CUR MAX_OPEN_CUR

--------------------------------------------------------------------------------

34 300

综上所述可以确定需要加大参数session_cached_cursors来提高oracle数据库的性能，但是参数session_cached_cursors并不是越大越好，太大会引起pga缓存碎片，消耗内存，然后session cursor cache的管理也是使用LRU。