图像处理算法_ISP图像处理算法Demosaic(二)

本文介绍了ISP图像处理中的Demosaic算法,详细讲解了如何通过插值顺序和特定的插值思想来从Bayer数据恢复出完整的RGB图像,包括对B、G和R的逐个插值处理步骤。

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本文系微信公众号(ISP Algorithm)原创文章,转载请注明出处。

一,简介

我们平时所看到的彩色图像每个像素由三个分量组成,分别为红绿蓝。而目前广泛用到的成像传感器为CMOS传感器,其输出的数据格式为每个像素点只有一个颜色分量,一般称为Bayer数据。这就需要我们对其进行进一步处理以恢复出缺失的两个分量,这一过程就叫做Demosaic(CFA插值)。

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       由于是由插值得到完整的三通道RGB图像,所以不可避免的会出现插值不准的像素。这样会引起一些像false color,拉链效应等等现象。       个人感觉由于采样频率所限,所出现的这些问题是不可避免的,只可以通过算法设计及一些其他处理减弱这些现象,而不能完全消除。        如果想避免话,可以提高采样频率,即单位面积上采样出更多的点。

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如上图所示,场景中有8条密集的线,如果采样频率太低只采样4个点,后续不管如何设计算法,都很难恢复出8条线出来。而如果采用更高的采样频率,直接采样
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