python打开csv文件绘制折线图_Python入门--利用matplotlib导入csv数据绘制折线图(2)...

该博客介绍如何使用Python的matplotlib库从CSV文件中读取天气数据,并绘制两个城市(Sitka, AK 和 Death Valley, CA)2014年的最高温和最低温度对比折线图。通过get_weather_data函数解析CSV文件,然后使用plot和fill_between方法展示数据,最后调整图表样式和标注。" 50804188,5475135,Robot Framework入门教程全解析,"['RobotFrameWork', '自动化测试', 'Oracle数据库', '测试框架', '网页测试']

目标一:制作两个城市最高温和最低温对比图

# 代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt

from datetime import datetime

import csv

def get_weather_data(filename, dates, highs, lows):

'''get the highs and lows from a data file'''

with open(filename) as f:

reader = csv.reader(f)

header_row = next(reader)

for row in reader:

try:

current_date = datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%d')

high = int(row[1])

low = int(row[3])

except ValueError:

print(current_date, 'missing data')

else:

dates.append(current_date)

highs.append(high)

lows.append(low)

# Get weather data for Sitka

dates, highs, lows = [], [], []

get_weather_data('sitka_weather_2014.csv', dates, highs, lows)

# Plot weather data for Sitka

fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10,6))

plt.plot(dates, highs, c='red', alpha=0.6)

plt.plot(dates, lows, c='blue', alpha=0.6

### 回答1: Python可以使用pandas库读取csv文件,并使用matplotlib绘制折线图。 具体步骤如下: 1. 导入pandas和matplotlib库 ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ``` 2. 使用pandas的read_csv函数读取csv文件 ```python df = pd.read_csv('filename.csv') ``` 3. 提取需要绘制数据列 ```python x = df['x_column'] y = df['y_column'] ``` 4. 使用matplotlib的plot函数绘制折线图 ```python plt.plot(x, y) plt.show() ``` 其中,'x_column'和'y_column'分别为csv文件中需要绘制数据列的列名。 完整代码示例: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('filename.csv') x = df['x_column'] y = df['y_column'] plt.plot(x, y) plt.show() ``` ### 回答2Python是一种强大而灵活的编程语言,在数据分析和可视化方面尤其出色。利用Python,我们可以轻松读取和处理CSV文件,并生成各种图表,如折线图、柱状图等。在本文中,我将向你介绍如何使用Python读取CSV文件绘制折线图。 首先,我们需要安装Python数据分析和可视化库Pandas和Matplotlib。通过运行以下命令即可安装: ``` pip install pandas pip install matplotlib ``` 接下来,我们将使用Pandas来读取CSV文件。假设我们有一个名为“weather.csv”的文件,其中包含了每天的最高温度记录。 我们可以使用Pandas的read_csv函数来读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。示例代码如下: ``` import pandas as pd # 读取CSV文件 df = pd.read_csv('weather.csv') # 打印DataFrame对象 print(df) ``` 在上述代码中,我们首先导入了Pandas库,并使用read_csv函数读取了“weather.csv文件。然后,我们将读取的数据存储在DataFrame对象中,并打印输出。此时,我们可以看到一个包含了所有数据的表格被打印出来了。 接下来,我们将使用Matplotlib绘制折线图。使用Matplotlib需要先导入相应的库: ``` import matplotlib.pyplot as plt ``` 接下来,我们可以使用Matplotlib的plot函数来绘制折线图。示例代码如下: ``` import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取CSV文件 df = pd.read_csv('weather.csv') # 绘制折线图 plt.plot(df['日期'], df['最高温度']) # 设置横纵轴标签和标题 plt.xlabel('日期') plt.ylabel('最高温度') plt.title('每日最高温度') # 显示图表 plt.show() ``` 在上述代码中,我们首先导入Matplotlib库,并使用plot函数绘制折线图。在绘制图表前,我们需要指定横轴数据和纵轴数据,分别对应着DataFrame对象的“日期”和“最高温度”列。接着,我们使用xlabel、ylabel和title函数给图表添加了横纵轴标签和标题。最后,我们使用show函数显示了折线图。 通过以上步骤,我们就成功地使用Python读取了CSV文件绘制折线图。如果你有其他需求,如绘制多条折线图、添加图例等,也可以在Matplotlib官方文档中找到相应的教程和示例代码。 ### 回答3: Python是一种强大的编程语言,可以方便地读取和处理各种文件,其中包括CSV文件CSV文件是广泛使用的数据文件格式,其数据以逗号分隔,因此可以使用Python中的pandas库轻松读取和处理。 要绘制折线图,我们需要使用Python中的matplotlib库。以下是一些简单的步骤,可以使用Python读取CSV文件绘制折线图: 1.首先,我们需要安装两个库pandas和matplotlib。在安装之前,请确保已安装Python2.Python中,使用以下代码导入pandas库和matplotlib库: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ``` 3.现在,使用pandas库读取CSV文件并存储在DataFrame对象中: ```python df = pd.read_csv('data.csv') ``` 请确保将文件路径替换为实际文件路径。DataFrame中将包含CSV文件中的数据。 4.接下来,选择要绘制数据列。在此示例中,我们将选择列“x”和“y”。 ```python x = df['x'] y = df['y'] ``` 5.使用以下代码使用matplotlib绘制折线图: ```python plt.plot(x, y) plt.title('折线图') plt.xlabel('X轴') plt.ylabel('Y轴') plt.show() ``` 在绘制折线图时,可以设置图形标题、x轴标签和y轴标签。最后,一个show()函数显示所有绘图命令,以在屏幕上显示绘制折线图。 6.保存绘图,可以使用以下代码: ```python plt.savefig('折线图.png') ``` 请确保将文件名替换为要保存的实际文件名。 以上是Python读取CSV文件绘制折线图的简单步骤。使用pandas和matplotlib库,以及容易理解的代码,可以轻松地读取和处理CSV文件,并以可视化的方式显示数据,更好地了解数据
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