Pandas玩转数据（二) -- Series和DataFrame排序

最新推荐文章于 2025-05-21 00:07:37 发布

向前走别回头

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分类专栏： python数据科学文章标签： pandas排序

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39778570/article/details/81106289

本文深入探讨Pandas库中Series和DataFrame的数据排序操作，详细讲解如何对数据进行升序和降序排列，助力数据分析汇总学习。

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数据分析汇总学习

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39778570/article/details/81157884

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame

# Series排序
s1 = Series(np.random.randn(10))
s1
Out[5]: 
0   -1.293472
1    0.017588
2   -0.654741
3    0.495720
4   -1.626396
5   -0.651238
6    0.776535
7   -0.746762
8   -1.358951
9    0.247930
dtype: float64

# 值排序
s2 = s1.sort_values()
s2
Out[10]: 
4   -1.626396
8   -1.358951
0   -1.293472
7   -0.746762
2   -0.654741
5   -0.651238
1    0.017588
9    0.247930
3    0.495720
6    0.776535
dtype: float64

# 降序排序 
s2 = s1.sort_values(ascending=False)
s2
Out[13]: 
6    0.776535
3    0.495720
9    0.247930
1    0.017588
5   -