Pandas入门系列（六) -- reindex

最新推荐文章于 2024-05-19 10:37:50 发布

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#reindex #drop #pandas #python

本文是Pandas入门系列的第六篇，主要介绍如何使用reindex进行数据分析汇总学习，包括数据重索引、删除多余项等操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据分析汇总学习

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39778570/article/details/81157884

import numpy as np
import pandas as pd 
from pandas import Series, DataFrame

# 创建一个Series对象
s1 = Series([1,2,3,4], index=['A','B','C','D'])
s1
Out[51]: 
A    1
B    2
C    3
D    4
dtype: int64

# Series的reindex操作
s1.reindex(index=['A','B','C','D','E'])
Out[53]: 
A    1.0
B    2.0
C    3.0
D    4.0
E    NaN
dtype: float64

# 缺失值填充
s1.reindex(index=['A','B','C','D','E'], fill_value=10)
Out[54]: 
A     1
B     2
C     3
D     4
E    10
dtype: int64

# 创建一个Series对象s2
s2 = Series(['A','B','C'], index=[1,5,10])

s2
Out[57]: 
1     A
5     B
10    C
dtype: object
# reindex
s2.reindex(index=range(15))
Out[58]: 
0     NaN
1       A
2     NaN
3     NaN
4     NaN
5       B
6     NaN
7     NaN
8     NaN
9     NaN
10<