python饼图设置图例位置_【matplotlib】饼图+legend()、loc、color位置颜色图例中文显示（一个饼图的例子）...

legend()

关键就是在于这里：添加一个图例

plt.legend(loc='best')

调试图例的位置

在legend的参数中， loc参数设置图例的显示位置的：

plt.legend([l1, l2], ['first', 'second'], loc = 'upper right') #其中，loc表示位置的；

'best' : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式)

'upper right' : 1,

'upper left' : 2,

'lower left' : 3,

'lower right' : 4,

'right' : 5,

'center left' : 6,

'center right' : 7,

'lower center' : 8,

'upper center' : 9,

'center' : 10,

显示中文，中文的格式、显示负号

#coding:utf-8

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

#有中文出现的情况，需要u'内容'

labels = u'男性好友', u'女性好友', u'未填性别'

下面是Windows的字体对应名称，Follow your heart, 各种换！

黑体 SimHei

微软雅黑 Microsoft YaHei

微软正黑体 Microsoft JhengHei

新宋体 NSimSun

新细明体 PMingLiU

细明体 MingLiU

标楷体 DFKai-SB

仿宋 FangSong

楷体 KaiTi

仿宋_GB2312 FangSong_GB2312

楷体_GB2312 KaiTi_GB2312

颜色，显示颜色

colors = ['red','yellowgreen','lightskyblue']

plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,

labeldistance = 1.1,autopct = '%3.1f%%',shadow = False,

startangle = 90,pctdistance = 0.6)

image

第一次改进（改进了图形颜色，并添加了图例）

# -*- coding: UTF-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt

#显示中文 YaHei JhengHei

plt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft JhengHei']

male = 70

female = 20

other = 10

total = 100

# Pie chart, where the slices will be ordered and plotted counter-clockwise:

labels =[ u'男性', u'女性', u'未填']

sizes = [male,female,other]

colors = ['cornflowerblue','orange','limegreen']

explode = (0, 0.1, 0)

fig1, ax1 = plt.subplots()

'''ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%',

shadow=True, startangle=90)'''

#相对于，去掉了阴影shadow=True

ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,

autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=90)

ax1.axis('equal') # Equal aspect ratio ensures that pie is drawn as a circle.

# 关键就是在于这里：添加一个图例

plt.legend(loc='upper right')

plt.show()

image

第二次改进（改进了文字颜色）

from matplotlib import pyplot as plt

#调节图形大小，宽，高

plt.figure(figsize=(6,9))

#定义饼状图的标签，标签是列表

labels = [u'第一部分',u'第二部分',u'第三部分']

#每个标签占多大，会自动去算百分比

sizes = [60,30,10]

colors = ['red','yellowgreen','lightskyblue']

#将某部分爆炸出来， 使用括号，将第一块分割出来，数值的大小是分割出来的与其他两块的间隙

explode = (0.05,0,0)

patches,l_text,p_text = plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,

labeldistance = 1.1,autopct = '%3.1f%%',shadow = False,

startangle = 90,pctdistance = 0.6)

#labeldistance，文本的位置离远点有多远，1.1指1.1倍半径的位置

#autopct，圆里面的文本格式，%3.1f%%表示小数有三位，整数有一位的浮点数

#shadow，饼是否有阴影

#startangle，起始角度，0，表示从0开始逆时针转，为第一块。一般选择从90度开始比较好看

#pctdistance，百分比的text离圆心的距离

#patches, l_texts, p_texts，为了得到饼图的返回值，p_texts饼图内部文本的，l_texts饼图外label的文本

#改变文本的大小

#方法是把每一个text遍历。调用set_size方法设置它的属性

for t in l_text:

t.set_size=(30)

for t in p_text:

t.set_size=(20)

# 设置x，y轴刻度一致，这样饼图才能是圆的

plt.axis('equal')

plt.legend()

plt.show()

image

补充第二个例子

饼图的绘制可以使用matplotlib库中的pie函数

plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None,

autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False,

labeldistance=1.1, startangle=None,

radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None,

textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

x：指定绘图的数据；

explode：指定饼图某些部分的突出显示，即呈现爆炸式；

labels：为饼图添加标签说明，类似于图例说明；

colors：指定饼图的填充色；

autopct：自动添加百分比显示，可以采用格式化的方法显示；

pctdistance：设置百分比标签与圆心的距离；

shadow：是否添加饼图的阴影效果；

labeldistance：设置各扇形标签（图例）与圆心的距离；

startangle：设置饼图的初始摆放角度；

radius：设置饼图的半径大小；

counterclock：是否让饼图按逆时针顺序呈现；

wedgeprops：设置饼图内外边界的属性，如边界线的粗细、颜色等；

textprops：设置饼图中文本的属性，如字体大小、颜色等；

center：指定饼图的中心点位置，默认为原点

frame：是否要显示饼图背后的图框，如果设置为True的话，需要同时控制图框x轴、y轴的范围和饼图的中心位置

# 导入第三方模块

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置绘图的主题风格（不妨使用R中的ggplot分隔）

plt.style.use('ggplot')

# 构造数据

edu = [0.2515,0.3724,0.3336,0.0368,0.0057]

labels = ['中专','大专','本科','硕士','其他']

explode = [0,0.1,0,0,0] # 用于突出显示大专学历人群

colors=['#9999ff','#ff9999','#7777aa','#2442aa','#dd5555'] # 自定义颜色

# 中文乱码和坐标轴负号的处理

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Dengxian']

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 将横、纵坐标轴标准化处理，保证饼图是一个正圆，否则为椭圆

plt.axes(aspect='equal')

# 控制x轴和y轴的范围

plt.xlim(0,5)

plt.ylim(0,5)

# 绘制饼图

plt.pie(x = edu, # 绘图数据

explode=explode, # 突出显示大专人群

labels=labels, # 添加教育水平标签

colors=colors, # 设置饼图的自定义填充色

autopct='%.1f%%', # 设置百分比的格式，这里保留一位小数

pctdistance=0.8, # 设置百分比标签与圆心的距离

labeldistance = 1.4, # 设置教育水平标签与圆心的距离

startangle = 180, # 设置饼图的初始角度

radius = 1.5, # 设置饼图的半径

counterclock = False, # 是否逆时针，这里设置为顺时针方向

wedgeprops = {'linewidth': 1.5, 'edgecolor':'black'},# 设置饼图内外边界的属性值

textprops = {'fontsize':12, 'color':'k'}, # 设置文本标签的属性值

center = (2.5, 2.5), # 设置饼图的原点

frame = 1 )# 是否显示饼图的图框，这里设置显示

# 删除x轴和y轴的刻度

plt.xticks(())

plt.yticks(())

# 添加图标题

plt.title('芝麻信用失信用户教育水平分布')

# 显示图形

plt.show()

image

参考资料：