Hadoop数据处理中的小问题

本文主要介绍了HDFS端口配置错误导致的问题及解决办法,Sqoop从HDFS导入Oracle时遇到的数据类型不匹配问题,以及Spark序列化内存不足的情况,并提供了相应的解决方案。

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1、hdfs端口的坑,用惯了Apache Hadoop的hdfs,默认端口是9000,而CDH hdfs的端口则是8022

Protocl message end-tag did not match expectd tag; 这个报错,只要把端口改过来就行了。



2、Sqoop从hdfs导入oracle,oracle字段长度不够 (或字段没有对应上造成的)

value too large for column




3、Spark序列化内存不够

To avoid this,increase  spark.kryoserializer.buffer.max value 



直接在提交的脚本里更改

-conf ‘spark.kryoserializer.buffer.max=64’

或者在代码里设置: sparkConf.set(“spark.kryoserializer.buffer.max”,”64”);




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