pytest check可替代pytest.assume断言,且可展示出断言失败时的详细参数

本文介绍了在Python测试中如何使用pytest-check库替代pytest自带的assume断言。pytest-check允许测试在断言失败后继续执行,并在报告中提供详细的失败参数信息,适用于参数化的测试用例,尤其是在需要检查多组数据时,能更清晰地标识出哪些数据未达到预期。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

需求:
1.输入多组数据执行测试用例,断言每组数据符合预期
2.执行所有测试数据,即使失败, 还是会继续执行
3.测试数据参数化时,断言失败的数据有标记

针对问题1.一般用pytest 自带的断言,缺点:只要失败就不会再继续执行当前的测试用例

针对问题1、2,引入pytest-assume 模块(setting导入),使用pytest.assume 来断言, 这样即使失败, 还是会继续执行。缺点:报告信息不明确 。

比如,有5组数据需要验证,参数化如下:

    @pytest.mark.parametrize("data", get_data("test_statistics_degrees"))
    def test_statistics_degrees(self, data,check):
        '''
        查询学生签到记录
        '''
        sign_data = self.sign_statistics_degrees_students(data["params"])["data"
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