python语义分析_NLPIR语义分析系统——文本分析利器

最新推荐文章于 2024-05-02 19:40:35 发布
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文章标签： python语义分析
NLPIR是一个强大的文本分析系统，支持多种编码和操作系统，适用于各种开发语言。它提供分词、新词发现、统计分析等功能，适用于大数据搜索、挖掘、分类过滤、自动摘要和关键词提取等任务。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

前几天，公司的几个华科的实习生他们做文本挖掘的项目，说啥Word2vec啥的，好像是做文本分析、分词啥的吧。

今天无意间在网上发现了这个好东西：语意分析系统，可以快速对文本进行分析。

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简介

NLPIR是一套专门针对原始文本集进行处理和加工的软件，提供了中间件处理效果的可视化展示，也可以作为小规模数据的处理加工工具。用户可以使用该软件对自己的数据进行处理。NLPIR分词系统前身为2000年发布的ICTCLAS词法分析系统，从2009年开始，为了和以前工作进行大的区隔，并推广NLPIR自然语言处理与信息检索共享平台，调整命名为NLPIR分词系统。NLPIR 系统支持多种编码（GBK 编码、UTF8 编码、BIG5 编码）、多种操作系统（Windows, Linux， FreeBSD 等所有主流操作系统）、多种开发语言与平台（包括：C/C++/C#,Java,Python,Hadoop 等）。

NLPIR工程包简介

License--一个月的授权文件；如果发生授权过期的情况，可以在此目录下下载更新。NLPIR_Demo--组件功能演示demo（NLPIR大数据搜索与挖掘共享开发平台）NLPIR_SDK--13个组件包，提供了用于技术二次开发的基础工具集，各个组件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台，可以供Java，C，C#等各类开发语言使用。

功能介绍

NLPIR大数据搜索与挖掘共享开发平

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nlpir语义分析 java_集成nlpir语义分析
weixin_36250058的博客
02-24 617
集成nlpir语义分析 Java 集成 NLPIR 语义分析系统1 简介NLPIR 是一套专门针对原始文本集进行处理和加工的软件，提供了中间件处理效果的可视化展示，也可以作为小规模数据的处理加工工具。用户可以使用该软件对自己的数据进行处理。NLPIR 分词系统前身为 2000 年发布的 ICTCLAS 词法分析系统，从 2009 年开始，为了和以前工作进行大的区隔，并推广 NLPIR 自然语言处理...
NLPIR平台实现中文语义分析的一站式应用
bigdatasoft的博客
11-07 1579
随着社交网络等新型网络的迅猛发展，文本大数据呈几何级数增长，语料库的 加工处理一般都是由文科背景的研究人员完成，因此，急需快速简便的大数据内容批处理平台。 NLPIR大数据语义智能分析平台是一个全链条的分析工具，完全本地化部署， 不上传用户数据，安全可靠。融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和 网络搜索的技术，提供客户端工具、云服务以及二次开发接口，包含了大数据背 景下有关语义分析的各个环...
NLPIR的语义分析系统
weixin_30933531的博客
08-10 674
http://202.38.128.96:96/nlpir/#box-6里面Word2vec比较不错，Python的gensim库可以做来自为知笔记(Wiz) 转载于:https://www.cnblogs.com/pyld/p/4716845.html
NLPIR系统的中文语义分析模式介绍
bigdatasoft的博客
09-26 2041
随着计算机的使用范围更加广泛，社会信息化程度提高，计算机的使用频率增加，人们对自然语言理解也提出了更高的要求，而对于自然语言的理解，则基于中文语义分析的研究和分析。 自然语言中，语义是指篇章中所有句意的综合，句子的语义又由其组成单位词来确定。所以对中文语义的分析，其最后的落脚点是分析最小的基本单位-词，进而达到分析效果。对词语的解析包括对词义，词之间关系的解析，这些是中文语义分析的基础，也是进行信...
NLPIR平台提供快捷简便的语义分析工具
bigdatasoft的博客
11-12 958
自然语言处理的语料库加工处理过程中，一般都是大量的人工标引，急需快捷简便的自然 语言处理工具。但对于一般研究人员来说，具体操作过程中有如下挑战： 需要技术人员参与开发，文科背景的研究人员学习代价过高 对语料处理的项目，在时间要求不太紧急时，让有知识背景的人做人工标记， 如档案局历史材料、专利局的专利申请材料等，但成本高、耗时长，标记后的内 容处理，如聚类、分类、可视化等人工无法完成，需要计算机软件...
python语义分析_Python自然语言分析
weixin_39882948的博客
11-26 2656
自然语言处理是机器学习当前最神秘，最红火，最具难度，也最让引人关注的分支。在搜索引擎，语音识别，情感分析，大批量文档处理，机器翻译，自动应答等各个领域有着前程无可限量的应用。可以试想一台能理解自然语言，并且和人类能用语言纯熟交流的机器，那还能叫机器么？文本挖掘(Text Mining)是数据挖掘以及自然语言处理技术衍生的一个分支，挖掘对象通常是非结构化的文本数据，常见的文本挖掘对象包括网页所产生的...
python唐诗分析综合_Python利器之胎教《唐诗三百首》文本分析
weixin_39640417的博客
12-21 1633
事情是这样的，你们听我讲：有一天，孕妈妈在家庭群里对准爸爸说，在某猫上买本《唐诗三百首》吧，每天给宝宝读一首唐诗，作为胎教。有图有真相：作为好吃懒做的准爸爸，听到这个消息的瞬间，表情是这样的：准爸爸马上在网上找资料，不料看到了一个相关问题：为何胎教要听莫扎特，小朋友反而要听儿歌呢？2014年，美国权威的神经脑科学家约翰·梅迪纳撰文称，尚没有任何科学证据表明莫扎特音乐对促进胎儿大脑发育有任何作用。约...
Python数据分析与数据挖掘：解析数据的力量_文本数据挖掘与python应用
最新发布
2401_84688721的博客
05-02 907
另外，pandas库还提供了数据合并与拆分的灵活性。我们可以轻松地将多个数据集进行合并，根据指定的键值将不同的数据集进行关联。这为我们分析多源数据提供了便利。同时，pandas还支持将大的数据集拆分为多个较小的数据集，方便我们进行分布式计算和处理。总之，Python中的pandas库是数据处理的利器。它提供了丰富的函数和方法，使得数据清洗与整理、数据转换与重塑以及数据合并与拆分变得更加简单高效。无论是在数据分析、数据挖掘还是机器学习等领域，pandas都扮演着重要的角色。
Python库 spark_parser-1.1.0：大数据分析利器
5. Python在大数据中的应用：Python在大数据领域有着广泛的应用，特别是其数据处理和分析功能，通过与Pandas、NumPy、Matplotlib等库的结合，Python能够方便地处理结构化和非结构化数据。此外，Python通过PySpark库...
基于python的语义分析系统
Yixin的博客
12-12 4523
今天给大家带来一个语义分析的小系统。代码也公布在github上，附在文后。 通过从新浪新闻上爬取信息，然后通过jieba库和一系列的库进行语义分析，比如 实体抽取，词频统计，文本分类，情感分析，和关键字提取，以及摘要提取。 话不多说，看下图： 实体抽取 词频统计 github地址：https://github.com/MengYiXin/semantic_parsi...
语义分析器
04-30
prog -> { decs stms } decs -> dec decs | dec -> type id ; type -> int | bool stms -> stm stms | stm -> id = exp ; | printi(exp) ; | printb(exp) ; exp -> intnum | true | false | id | (exp) | exp + exp | exp - exp | exp * exp | exp / exp | exp && exp | exp || exp
语义分析（自定的语义规则）代码python实现
02-02
语义分析（自定的语义规则）代码python实现。 说明： 1. mktable(previous):创建一张新的符号表，并返回指向新表的指针。参数previous指向先前创建的符号，放在新符号表的表头。 2. enter(table, name, type, offset)：在table指向的符号表中为名字name建立新表项，同时将类型type及相对地址offset放入该表项的属性域中。 3. addwidth(table, width)：将table指向的符号表中所有表项的宽度之和记录在与符号表关联的表头中。 4. enterproc(table, name, newtable)：在table指向的符号表中为过程name建立一个新表项，参数newtable指向过程name的符号表。
python语法详解_Python内核阅读(二十四): 语法分析器
weixin_39950057的博客
11-26 136
起步物理行: 由 回车字符 结尾的字符序列组成一个物理行.逻辑行: 由一个或者多个物理行组成，可以明确地使用反斜杠（\）来连接多行物理行.s = "hello \wolrd"s = """helloworld"""l = [1,2,]d = {"a": 1,"b": 2,}Grammar 文件[Grammar]if_stmt: 'if' test ':' suite ('elif' test ':...
python读取doc文件 语义识别_自然语言处理（NLP）语义分析--文本相似度
weixin_39626690的博客
12-16 952
文本相似度及案例​ 在做自然语言处理的过程中，我们经常会遇到需要找出相似语句的场景，或者找出句子的近似表达，这时候就需要把类似的句子归到一起，这里面就涉及到句子相似度计算的问题。基本方法句子相似度计算一共归类了以下几种方法：编辑距离计算杰卡德系数计算TF 计算TF-IDF 计算Word2Vec 计算下面来一一了解一下这几种算法的原理和 Python 实现。编辑距离计算编辑距离，英文叫...
人工智能：python 实现 第十章，NLP 第七天，构建语义分析器
聂雄超的博客
02-27 2454
构建语义分析器语意分析是确定给定文本片段的语意的过程。例如，它能够被用来确定一个电影评论是积极还是负面的 。这是自然语言处理用的最广的一个应用。我们也能够根据手头的问题添加更多的类别。这种技术被广泛的使用去获取人们对一个特定的产品，牌子或主题的感觉。它被频繁使用来分析市场活动，选举投票，社会媒体形象，电子商务网站的产品评价等等。那如何确定影评的语意呢？我们将使用朴素贝叶斯分类器来构建分类器。我们首...
NLPIR大数据语义系统文本数据分析挖掘平台
weixin_33963189的博客
07-02 1296
　　近年来，随着Internet 的迅猛发展以及人们利用信息技术生产和搜集数据能力的大幅度提高，大规模的网络文本库不断涌现。为了便于在海量文本库中搜寻、过滤、管理这些文本，基于人工智能技术的文本自动分类方法成为人们研究的焦点。 　　数据挖掘技术本身就是当前数据技术发展的新领域,文本挖掘则发展历史更短。传统的信息检索技术对于海量数据的处理并不尽如人意,文本挖掘便日益重要起来,可见文本挖掘技术是...
python 语义依存分析_Python开发NLP应用新思路：Streamlit与FastAPI双剑合璧
weixin_39806808的博客
11-26 1167
前言近些年随着深度学习的兴起，Python受到的关注日益增长。不过在应用开发领域，Python很难与运行效率更高的 Java、GO等抗衡。前端除了传统的三驾马车之外，Dart与Swift也在移动端及嵌入式领域不断地开疆拓土，Python生态中的Kivy框架带来的影响相对有限。本文探索了一种使用Python新兴框架开发自然语言处理应用的途径，虽然称不上是多大的创新，但是目前互联网上还没有相...
【NLP】一文概览NLP算法(Python)
fengdu78的博客
05-30 5411
一、自然语言处理（NLP）简介 NLP，自然语言处理就是用计算机来分析和生成自然语言（文本、语音），目的是让人类可以用自然语言形式跟计算机系统进行人机交互，从而更便捷、有效地进行信息管理。NLP是人工智能领域历史较为悠久的领域，但由于语言的复杂性（语言表达多样性/歧义/模糊等等），如今的发展及收效相对缓慢。比尔·盖茨曾说过，"NLP是 AI 皇冠上的明珠。" 在光鲜绚丽的...
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