本文通过Python的jieba库分析《唐诗三百首》，探讨唐诗的情感、高频词，并利用腾讯文智平台进行情感分析。发现高频词如“何处”、“万里”等，情感分析结果显示多数为负面情绪，揭示了诗人的孤独感。同时，文章还介绍了如何使用文智API进行关键字提取和情感分析。
事情是这样的，你们听我讲：
有一天，孕妈妈在家庭群里对准爸爸说，在某猫上买本《唐诗三百首》吧，每天给宝宝读一首唐诗，作为胎教。有图有真相：
作为好吃懒做的准爸爸，听到这个消息的瞬间，表情是这样的：
准爸爸马上在网上找资料，不料看到了一个相关问题：为何胎教要听莫扎特，小朋友反而要听儿歌呢？
2014年，美国权威的神经脑科学家约翰·梅迪纳撰文称，尚没有任何科学证据表明莫扎特音乐对促进胎儿大脑发育有任何作用。约翰·梅迪纳指出，子宫最大的好处是避免了各种刺激：黑暗、湿润、温暖、坚固、安静的环境为胎儿早期大脑发展提供了最佳环境。
其中有一句直击心灵：他对孕期胎教的建议是，请保持安静，宝贝正在发育。
当准爸爸把这么经典的结论分享给孕妈妈时，孕妈妈的一个眼神，把结论瞬间击垮。
该读的唐诗还是要读，孕妈妈听音乐、听唐诗解读开心了，心情舒缓，胎儿自然会受益。
你敢说不是吗？(@^_^@)
那《唐诗三百首》到底在讲什么的？
《唐诗三百首》是一部流传很广的唐诗选集。唐朝(618年~907年)二百八十九年间，是中国诗歌发展的黄金时代，云蒸霞蔚，名家辈出，唐诗数量多达五万余首。
在Github上找到一些古典中文的语料库：rime-aca/corpus，作为本次分析的文本库，对它进行词频分析。下图是部分诗词截图：
利用“结巴分词”库对三百多首唐诗进行处理，“结巴”中文分词组件(fxsjy/jieba)支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；
全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；
搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引
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