自定义曲线_11.2 其他图形:绘制函数曲线

该博客介绍了如何利用ggplot2包在R中绘制正态分布和t分布的概率密度曲线,以及如何自定义函数并绘制其图形。通过`stat_function()`函数,可以方便地展示不同分布的特性,并且可以调整点的数量以获得更平滑的曲线。

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参考自《R Graphics Cookbook》

指定一个函数,让ggplot2做出其曲线: 使用stat_function()函数绘制函数的曲线

一、正态分布和t分布的概率密度曲线

library(ggplot2)

#制作一个底图,x从-3到3,但没有图形属性

p <- ggplot(data.frame(x = c(-3, 3)), aes(x = x))

#绘制一个正态分布的概率分布曲线,需要告知其函数形式为dnorm

p +

stat_function(fun = dnorm)

d47547146e7412dd14a8d6b9976867d7.png

#绘制一个t分布的概率密度曲线, 需指定自由度

p +

stat_function(fun = dt, args = list(df = 2))

2bc9fa4d49a77c2a71d4c0cd4ebe7225.png

二、自定义一个函数并绘制其绘制曲线

#函数

myfun <- function(xvar){

1 / (1 + exp(-xvar + 10))

}

#制图

ggplot(data.frame(x = c(0, 20)), aes(x = x)) +

stat_function(fun = myfun)

107806ce8e21969c677bb259779453f2.png

#绘制函数曲线时,ggplot2默认会在指定的x轴的范围内找出101个点进行连接成图

#如果有时候曲线不够光滑,可以指定比如n=200等来选择更多的曲线基础点

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