test.py——图像保存

最新推荐文章于 2023-09-28 16:22:46 发布

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分类专栏：去噪神经网络

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本文分享了一种图像处理的方法，通过使用OpenCV库进行图像去噪并保存处理后的图像。代码灵感来源于优快云博客，详细介绍了如何批量读取目录下的图片，执行去噪操作并将结果保存到指定目录。

这篇文章的代码灵感来自：https://blog.youkuaiyun.com/wsp_1138886114/article/details/82778409

test.py 想要去噪，并且将图像保存

import cv2
import os
import sys

output_dir = "./Set12/resultat"           # 保存截取的图像目录
input_dir = "./Set12"      # 读取图片目录表
for (path, dirnames, filenames) in os.walk(input_dir):
    for filename in filenames:
        print('正在处理图像： %s' % index)
        img_path = path+'/'+filename
        img = cv2.imread(img_path)
        #gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 转为灰度图片
        weight_01 = gray_img.shape[1]
        print("图像宽度：",weight_01)
        cv2.imwrite(output_dir + '/' + 'noisy'+str(filename) + '.png', gray_img)

把这部分插在我的代码里

cv2.imwrite(output_dir + '/'+'noisy'+str(i) + '.png', noisyimg)

我最后加了i，每次循环加一，用来命名，不知道为啥用str(f)，就生成不了，所以只好退而求其次