full join和full outer join_图解SQL各种join和union

本文详细解释了数据库中的JOIN操作,包括INNER JOIN, FULL OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN。INNER JOIN返回两个表中匹配的记录。FULL OUTER JOIN返回所有记录,当一方没有匹配时,另一方的值为NULL。RIGHT OUTER JOIN以右表为主,返回所有右表记录及匹配的左表记录。UNION操作符则用于合并多个SELECT语句的结果,去除重复值,而UNION ALL则保留所有记录,包括重复。此外,提到了笛卡尔积(CROSS JOIN)的特殊情况,虽然不常用,但需要谨慎处理,因为它可能导致大量不必要的数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Join语法有很多inner和outer,还有left、right,有的时候会真有点分不清楚。

假设我们有两张表。Table A 是左边的表。Table B 是右边的表。其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示:让我们看看不同JOIN的不同

028b2e47690b6fbd0cdcf5a5203bdecb.png

1.INNER JOIN

SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name

f2adc3078b66392a55a2a6278da972be.png

2.FULL [OUTER] JOIN 

(1)

SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name

6fdf54457e270ef585469a7e12825918.png

61cfcbee9ebf05cf7005a1229b654388.png

5f418d81e4ab9d9560a13653a3d7dfe1.png

4.RIGHT [OUTER] JOIN

RIGHT OUTERJOIN 是后面的表为基础,与LEFT OUTER JOIN用法类似。这里不介绍了。

5.UNION  UNION ALL

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。 
请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。UNION 只选取记录,而UNION ALL会列出所有记录。

(1)SELECT name FROM TableA UNION SELECT name FROM TableB

8ae7aaaf83e02bfc1654eaa217f8cbe1.png

选取不同值

(2)SELECT name FROM TableA UNION ALL SELECT name FROM TableB

4f7dcf30e87a46e8e3c02d7219538f89.png

全部列出来

(3)注意:

SELECT * FROM TableA UNION SELECT * FROM TableB

1a045ef5304fbc10a8993ac2a5400a86.png

由于 id 1 Pirate   与 id 2 Pirate 并不相同,不合并

还需要注册的是我们还有一个是“交差集” cross join, 这种Join没有办法用文式图表示,因为其就是把表A和表B的数据进行一个N*M的组合,即笛卡尔积。表达式如下:SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB

这个笛卡尔乘积会产生 4 x 4 = 16 条记录,一般来说,我们很少用到这个语法。但是我们得小心,如果不是使用嵌套的select语句,一般系统都会产生笛卡尔乘积然再做过滤。这是对于性能来说是非常危险的,尤其是表很大的时候。

fc05394bde667dc06ae7212681c0d4d7.png

e03bd698ca87678c0f5fb3a033241720.png  

对技术感兴趣的同学可进群(备注:Java)

### SQLFULL JOINFULL OUTER JOIN区别用法SQL中,`FULL JOIN``FULL OUTER JOIN`实际上是同一种操作的不同表达方式。两者都用于返回两个表中的所有记录,当左表或右表中没有匹配的记录时,则以NULL填充对应字段[^1]。 #### FULL JOIN/FULL OUTER JOIN 的定义 `FULL JOIN`(或`FULL OUTER JOIN`)会返回左表右表的所有记录。如果左表或右表中没有找到匹配的记录,则结果集中相应的字段将以NULL值填充。这种连接方式可以看作是`LEFT JOIN``RIGHT JOIN`的结合体[^2]。 以下是一个示例代码,展示如何使用`FULL JOIN`或`FULL OUTER JOIN`: ```sql SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name; ``` #### 使用场景 - 当需要获取两个表的所有数据,并且希望了解哪些记录在某个表中存在而在另一个表中不存在时,可以使用`FULL JOIN`。 - 在数据分析场景中,例如合并多个数据源并检查数据完整性时,`FULL JOIN`非常有用[^3]。 #### 示例说明 假设我们有两张表`TableA``TableB`,其内容如下: | TableA | | TableB | |---------|---|----------| | id | name | id | name | | 1 | A | 1 | X | | 2 | B | 2 | Y | | 3 | C | 4 | Z | 执行以下查询: ```sql SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id; ``` 结果将为: | id | name | id | name | |-----|------|-----|------| | 1 | A | 1 | X | | 2 | B | 2 | Y | | 3 | C | NULL| NULL | | NULL| NULL | 4 | Z | #### FULL JOIN FULL OUTER JOIN区别 实际上,在大多数数据库系统中,`FULL JOIN``FULL OUTER JOIN`没有任何区别,它们只是语法上的不同写法。例如,在SQL Server、PostgreSQL等数据库中,两者完全等价[^4]。 然而,在某些特定的数据库实现中,可能会对关键字的使用有一些限制或偏好。例如,某些旧版数据库可能只支持`FULL OUTER JOIN`而不支持`FULL JOIN`。因此,在编写跨平台兼容的SQL时,建议优先使用`FULL OUTER JOIN`以确保兼容性[^2]。 ### 注意事项 - 如果需要过滤出仅存在于一个表中的记录,可以在`FULL OUTER JOIN`的基础上添加`WHERE`条件。例如: ```sql SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id WHERE TableA.id IS NULL OR TableB.id IS NULL; ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值