python opencv 显示图片_opencv+pyQt5实现图片阈值编辑器/寻色块阈值利器

本文展示了如何使用opencv和pyQt5构建一个图片阈值编辑器，特别适合在HSV色彩空间中设定颜色阈值。程序允许用户方便地调整颜色范围，以进行颜色块的定位。提供了代码示例和程序界面截图。

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这篇文章主要介绍了opencv+pyQt5实现图片阈值编辑器/寻色块阈值利器，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

定位色块常用到hsv色彩空间下的颜色阈值，笔者曾经用openmv时，其IDE有自带一个阈值编辑器，使用起来非常方便，现在在linux上跑cv算法，需要类似的功能，因此自己写了一个阈值编辑器。目前暂时只支持HSV色彩空间下的阈值编辑。

代码：

mian.py:


from threshold_ui import Ui_Widget
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
from PyQt5.QtGui import QImage,QPixmap,QFont
from PyQt5 import QtWidgets
import sys
import cv2
import numpy as np

class Threshold_Value_Edit():
  def __init__(self): #UI初始化
    super(Threshold_Value_Edit,self).__init__()
    (self)
    ("阈值编辑器")
    img_path = r'D:\Pictures\'
    ft=QFont()
    (12)

    (255)
    (255)
    (255)
    (255)
    (255)
    (255)

    (255)
    (255)
    (255)
    ("H最大值:"+str(()))
    ("H最小值:"+str(()))
    ("S最大值:"+str(()))
    ("S最小值:"+str(()))
    ("V最大值:"+str(()))
    ("V最小值:"+str(()))
    (ft)
    (ft)
    (ft)
    (ft)
    (ft)
    (ft)
    ("HSVmin: HSVmax:")
    (ft)
    
     = cv2.imread(img_path)
    ()

    Changed[int].connect()
    Changed[int].connect()
    Changed[int].connect()