服务器网口配置文件,服务器4个网口如何配置文件

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换一换

在大规模AI训练集群中，通常采用数据并行的方式完成训练。数据并行即每个设备使用相同的模型、不同的训练样本，每个device计算得到的梯度数据需要聚合之后进行参数更新。如果按照梯度聚合方式进行分类，数据并行的主流实现有PS-workers架构和AllReduce集合通信两种，Ascend平台两种都支持，详细使用说明请参考Allreduce架

进行训练之前，需要准备芯片资源配置文件(即Rank table文件)，并上传到当前运行环境，该文件用于定义训练的芯片资源信息。最终通过环境变量RANK_TABLE_FILE指定ranktable文件路径。ranktable文件内容格式按照json格式要求，以2p场景为例，文件可以命名为rank_table_2p.json，文件配置示例请见

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进行分布式训练之前，需要准备芯片资源配置文件(即Rank table文件)，并上传到当前运行环境，该文件用于定义训练的