python经纬度数据可视化_geopandas地图数据可视化

本文介绍了如何在Python中利用geopandas库,结合.geojson和csv数据,进行地图数据可视化。首先通过conda安装geopandas,然后分别导入区域形状信息和房源信息数据,将经纬度转换为坐标点并进行数据清洗。接着,通过地图底图和点分布展示房屋分布,并用颜色表示区域的出租房均价。最后,添加区域名称标注,完成北京市房源分布图的绘制。

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geopandas安装

Anaconda3集成环境下,直接在anaconda prompt 命令窗口执行 conda install -c conda-forge geopandas

就会自动进行下载安装。

可视化流程

1. 数据准备

.geojson类型的文件一个是必须的,本文使用的数据有neighbourhoods.geojson,listings.csv。前者为北京16个区域的形状信息,后者为各区域的短租房信息。

2. 导入数据

import pandas as pd

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import geopandas as gpd

from shapely.geometry import Point # 经纬度转换为点

import adjustText as aT

import mapclassify

%pylab inline

%matplotlib inline

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

import warnings

warnings.filterwarnings('ignore')

导入形状

geo_ = gpd.GeoDataFrame.from_file('E:/tianchi/neighbourhoods.geojson') #读取数据为geodatafram

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