有几种方法可以做到这一点。第一个选项是利用^{},因为您已经标记了这个。最大的缺点是它不会以XLSX格式进行本机写入。
这些示例使用以下格式的excel文档:
利用xlrd和对answer的一些修改:import xlwt
from xlrd import open_workbook
target_column = 0 # This example only has 1 column, and it is 0 indexed
book = open_workbook('test.xlsx')
sheet = book.sheets()[0]
data = [sheet.row_values(i) for i in xrange(sheet.nrows)]
labels = data[0] # Don't sort our headers
data = data[1:] # Data begins on the second row
data.sort(key=lambda x: x[target_column])
bk = xlwt.Workbook()
sheet = bk.add_sheet(sheet.name)
for idx, label in enumerate(labels):
sheet.write(0, idx, label)
for idx_r, row in enumerate(data):
for idx_c, value in enumerate(row):
sheet.write(idx_r+1, idx_c, value)
bk.save('result.xls') # Notice this is xls, not xlsx like the original file is
这将输出以下工作簿:
另一个选项(以及可以利用XLSX输出的选项)是利用^{}。代码也更短:import pandas as pd
xl = pd.ExcelFile("test.xlsx")
df = xl.parse("Sheet1")
df = df.sort(columns="Header Row")
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1',columns=["Header Row"],index=False)
writer.save()
这将输出:
在^{}调用中,index被设置为False,这样熊猫数据帧索引就不会包含在excel文档中。其余的关键字应该是不言而喻的。